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成為一個
機器學習工程師

機器學習工程師的職責包括創建機器學習模型和培訓係統。

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開始你的學習經曆,成為一個機器學習工程師證書課程策劃你夢寐以求的工作。

技能覆蓋著這條路

  • NumPy
  • 熊貓
  • 邊際概率
  • 貝葉斯定理
  • 二項分布
  • 正態分布
  • 泊鬆分布
  • 描述性統計
  • 措施的分散範圍和差
  • 集中趨勢和3毫秒
  • 經驗法則和切比雪夫規則
  • 相關分析
  • 數據收集
  • 統計分析
  • 概率
  • 中心極限定理
  • 假設檢驗
  • 卡方檢驗
  • 方差分析
  • 集中趨勢
  • 措施的變化
  • 偏度測量
  • 峰度
  • 頻率分布表
  • 數據泄漏
  • 數據平衡
  • K-fold交叉驗證
  • 模型建立
  • 介紹機器學習
  • 監督機器學習
  • 線性回歸
  • 皮爾森係數
  • 係數行列式
  • 機器學習的基本知識
  • 監督和非監督學習
  • 算法基礎
  • 再鄰居算法
  • 線性回歸技術
  • 樸素貝葉斯算法
  • 支持向量機
  • 隨機森林算法
  • 類型的線性回歸
  • 回歸分析
  • 缺失值檢測
  • 數據處理和預測
  • Scikit學習圖書館
  • 邏輯回歸
  • 樸素貝葉斯
  • 非均質性
  • 香農熵的
  • 防止過度擬合
  • 隨機森林
  • 隨機森林回歸
  • 親自動手的
  • 邏輯回歸和隨機森林
  • 線性回歸和隨機森林
  • 無監督學習
  • 聚類
  • k - means聚類
  • 介紹層次聚類
  • 會凝聚的層次聚類
  • 歐氏距離
  • 曼哈頓距離
  • 閔可夫斯基距離
  • Jaccard指數
  • 餘弦相似度
  • 最優數量的集群
  • 介紹機器學習
  • 理解毫升管道
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  • 格式化數據
  • 數據轉換
  • 構建毫升模型
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  • 蜂巢基礎知識
  • 蜂巢查詢
  • 蜂窩數據上傳
  • 蜂巢簡單操作
  • 火花
  • 抽樣
  • Hadoop

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成功的故事

很好的學beplay2018官网習學校課程可以幫助你的事業嗎?我們的學習者告訴我們。

和成千上萬這樣的成功的故事。

我們如何幫助你設定目標

  • 在線課程

    策劃組在線課程

    相關的在線課程,你可以學習和完成在你方便的時候。

  • 職業技能

    有專業技能

    推進你的事業通過航空業相關技巧,您可以使用馬上站在你的工作。

  • 下一個指導

    得到循序漸進的指導

    我們指導您完成整個學習的旅程,從第一個課程學習新的技能。

  • 得到工作

    指引通往你夢想的工作

    精心挑選策劃課程每個路徑將幫助你fasttrack旅程,在僅僅幾個月獲得一項新的技能。

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常見問題

你需要什麼技能成為機器學習工程師嗎?

機器學習成為一個工程師,你需要以下技能:

  • 應用數學和統計:數學和統計機器學習工程師所需的基本技能。主題包括線性代數、統計(意思是,中位數和模式),概率,微積分,和一些其他的概念。
  • 計算機科學和編程原理:下一步是學習和掌握各種編程語言,像Python和R, SQL數據庫管理、分布式計算與Apache火花和Hadoop,和其他幾個概念。有誌還必須掌握計算機科學基礎知識,如數據結構和算法、時間和空間複雜度,以及更多。
  • 機器學習算法:一個有抱負的人必須了解和掌握各種基本的機器學習算法,如監督、非監督,強化學習。前麵提到的學習技術包括線性和邏輯回歸的幾副標,樸素貝葉斯分類、k - means聚類、決策樹、隨機森林,和許多更多。
  • 數據建模和評估:數據建模和評估是至關重要的概念需要機器學習工程師評估數據,識別模式,並預測所需的結果。技術包括分類、回歸、聚類和降維。
  • 溝通技巧:溝通技巧和其他軟技能作為毫升工程師技術能力一樣重要。

機器學習哪門課程最適合成為一名工程師嗎?

機器學習中的研究生程序從德克薩斯大學奧斯汀分校是一個最好的學習機器學習課程。德克薩斯大學奧斯汀分校是世界頂級大學之一,專注於尖端技術人工智能和ML,數據科學、業務分析等等。

著名的教師從UT奧斯汀和大湖執行學習教育計劃,和必要的課程涵蓋了所有必要的工具。此外,它提供了個性化的職業支持通過GL(大學)Excelerate平台成功完beplay网站登录成項目和獎項研究生認證後在機器學習。beplay2018官网

(探索更多機器學習課程]

機器學習作為一個工程師多少錢?

機器學習工程師讓世界各地的收入。讓我們來看看一些來自不同國家的平均基本工資毫升工程師:

  • 美國:77 k到154 k美元每年工資中位數為112美元(PayScale)
  • 英國:£31000到£86000的平均工資每年£51000(Glassdoor網站)
  • 澳大利亞:非盟向非盟提供了63美元143美元的工資中位數盟每年104美元(LinkedIn)
  • 印度:₹3.05 l₹20 l每年平均工資₹7.32 l(PayScale)

加拿大:CA 60 k CA 140 k美元的工資中位數CA 90美元每年(LinkedIn)

多長時間後成為機器學習工程師12標準嗎?

這取決於一個It公司的先決條件。很少有公司需要學士學位的3 - 4年。相比之下,一些科技巨頭穀歌、蘋果、微軟等,不授權任何學位,因為他們主要關注一個野心家的技能和才華。

因此,通常需要3 - 4年成為機器學習工程師12標準後,大多數公司需要學士學位,計算機科學或信息技術。然而,一個有抱負的人可以立刻成為機器學習工程師一個初學者的水平,破解就業等科技巨頭蘋果、穀歌、微軟。但是野心家必須具有巨大的專長的編程語言,數據結構和算法,幾毫升算法,或實現任何ML-related項目。

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