Python的人工智能

用這門免費課程加速你的人工智能事業。學習使用Python編程的人工神經網絡、Keras和Tensorflow工具和技術,以解決實時問題並構建用戶友好的軟件。

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你在Python人工智能中學到了什麼?

蜱蟲
感知器
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梯度
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反向傳播
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激活功能
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Softmax函數

關於這個免費證書課程

本課程將向您介紹人工智能的Python編程,並提供一些演示示例。它將從理解神經網絡的曆史開始。它將在你的知識中吸收生物神經元和人工神經元之間的區別,感知器和工作機製,ANN的架構,不同的功能,如激活,softmax,它的前向傳播,以及損失,因為你跟隨課程的前半部分。第二部分通過演示使用Keras框架、傳播和梯度下降的任務,以及MNIST數據集的應用研究,吸引您。在本課程中,您還將了解Tensorflow 2.0的工作原理。在課程結束時參加測試,測試你的技能,評估你的收獲,以獲得證書。

在這篇免費的、自定進度的Python人工智能中級指南之後,您可以注冊人工智能課程帶著專業的研究生證書開始你的職業生涯,與全球數百萬有誌之士一起深入學習不同的概念!

課程大綱

神經網絡背後的曆史

本模塊將向您介紹神經網絡的曆史,早期的實驗,局限性,以及ANN如何進化到構建今天使用的幾乎每一項技術。

生物神經元與人工神經元的關係

你將了解監督學習技術,ANN,並了解它與生物神經係統的區別。在本節中,您還將了解為什麼人工神經網絡依賴生物神經元來執行一些關鍵任務,以及理解密集神經網絡。

感知器和工作機製

在本模塊中,您將了解生物神經元的數學模型。在學習本模塊的過程中,您還將了解人工神經元如何模仿生物神經元及其機製。

人工神經網絡體係結構

在本節中,您將了解人工神經網絡中的不同元素、不同層及其功能。本節簡要討論每一層如何處理數據以產生準確的輸出。

激活函數的類型

在本節開始時,您將了解什麼是分類以及為什麼在人工神經網絡中執行分類。然後,您將了解回歸,相對於感知器的人工神經網絡,以及在學習模塊時構成人工神經網絡構建塊的函數。

Softmax函數

您將了解深度神經網絡中具有多類分類的softmax函數。在本節中,您將通過一個示例了解softmax函數的工作機製。

向前傳播

本節討論整個數據集如何通過神經網絡的不同層。您將了解前向傳播及其矩陣運算的機製,該過程如何導致錯誤,並了解修複此錯誤的機製。

損失函數

本節解釋了什麼是誤差函數,它們的性質,以及它們背後的數學,並通過一個例子來幫助您理解什麼是最小損失。

使用keras框架演示

在本節中,您將了解Keras是什麼、它的元素、特性和工作原理。您還將學習使用Keras (Tensorflow的接口),通過演示的編程來減少ANN的認知負荷。

反向傳播和梯度下降

在本節開始時,您將了解如何使用反向傳播來解決錯誤。稍後,您將了解消失梯度和爆炸梯度概念及其數學功能,以理解梯度下降。

Tensorflow 2.0

您將了解Tensorflow是什麼以及為什麼Keras用於Tensorflow。您將了解張量,Tensorflow 2.0版本的特性,語法,以及如何使用Tensorflow執行所有機器學習過程。

MNIST數據集的演示

在本節中,您將學習如何使用Jupyter筆記本中討論的概念和MNIST數據集。

我們的課程指導老師

Mukesh Rao教授

教授

學習者圖標
83.5 k +學習者
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8課程

穆克什·拉奧(Mukesh Rao)教授是五大湖大學大數據和機器學習副教授。Mukesh在市場研究、項目管理和數據科學方麵擁有超過20年的行業經驗。

穆克什已經進行了100多次企業培訓。數據科學培訓涵蓋CRISP DM的所有階段,每個階段使用的工具和技術,機器學習算法及其應用。大數據培訓涵蓋Apache Hadoop核心技術,包括HDFS、YARN、Map Reduce、PIG、HIVE、SQOOP、FLUME、SPARK、MongoDB等。

為什麼要學習這門課程?

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了解我們的平台如何幫助學員提升職業技能。

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Python的人工智能

通過這門課程,你會得到

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隨時隨地學習

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完成證書

在你的職業關係網中脫穎而出

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自定節奏的視頻講座

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常見問題

學習Python人工智能課程需要什麼先決條件?

使用Python的人工智能是一門中級課程,你可以以良好的計算機科學知識開始這門課程。你還必須做一些家庭作業來促進你的學習,所以我們建議你學習基本的深度學習而且神經網絡在開始這門課程之前。

哪種語言最適合人工智能?

Python for人工智能免費證書課程是一個7.5小時的課程。你可以在方便的時候學習,因為課程是自定進度的。

我可以終身享受這個免費課程嗎?

是的,一旦你注冊,你將有終身機會獲得這個偉大的學習學院的免費課程。beplay2018官网您可以登錄並在空閑時學習。

在這門Python人工智能課程之後,我的下一個學習選擇是什麼?

一旦你完成這個免費課程,你可以選擇一個人工智能碩士課程這將有助於你在這個領先領域的職業發展。

用Python學習人工智能值得嗎?

是的,用Python學習人工智能是有益的。人工智能是當今世界領先的技術之一,AI和ML專業人員的市場每天都在增長。如果你精通Python編程,那麼它可以一站式地執行Keras和Tensorflow中的所有任務。

人工智能用Python做什麼?

Python編程語言有一些庫和包,可以讓程序員更直接、更容易地完成機器學習任務。您還可以使用Keras和Tensorflow來自動化過程,以幫助人工神經元處理數據並產生準確的輸出。

為什麼人工智能和Python如此受歡迎?

人工智能是一種模仿人類智能來減少重複性和決策任務的手工工作的技術。另一方麵,Python編程是一種用戶友好的語言,它包含幾個內置庫,使編碼更容易。

為什麼人工智能和Python如此受歡迎?

人工智能是一種模仿人類智能來減少重複性和決策任務的手工工作的技術。另一方麵,Python編程是一種用戶友好的語言,它包含幾個內置庫,使編碼更容易。

在完成這個免費的人工智能Python課程後,我將獲得證書嗎?

是的,在完成所有模塊並通過測試/評估後,您將獲得這門課程的結業證書。該評估測試你對人工智能和Python的知識,並標記你的技能。

完成這門課程後,我將獲得哪些知識和技能?

通過本課程,您將獲得如何將Python編程用於人工智能和機器學習任務的基本知識。在用Python完成人工智能之後,你將熟悉人工神經網絡,它的工作機製,函數,Keras和Tensorflow。

這門人工智能與Python課程的費用是多少?

這是一個完全免費的課程,由大學習學院。beplay2018官网任何有興趣學習ANN、Keras和Tensorflow並理解其背後機製的人都可以從這門課程開始。

這門免費課程的次數有限製嗎?

一旦你注冊了這個免費的人工智能Python課程,你將有終身訪問它。所以,你可以隨時登錄課程,在你空閑的時候在線學習。

我可以同時報讀多門課程嗎?beplay2018官网

是的,你可以在Great Learning Academy注冊任何你想要的課程。beplay2018官网你一次可以報名參加的課程數量沒有限製。偉大學習學院提供的所有課程都是免費的,所以我們建議您一beplay2018官网次學習一門課程,以獲得最好的課程效果。

為什麼選擇Great beplay2018官网Learning Academy這個免費的Python人工智能課程?

beplay2018官网卓越學習是致力於培養高技能專業人才的全球教育科技平台。beplay2018官网偉大學習學院是一個偉大學習項目,提供免費在線課程,幫助人們在職業生涯中取得成功。beplay2018官网Great Learning Academy的免費課程已經幫助了來自140個國家的400多萬名學生。這是一個一站式的目的地,為所有學生的需求。

本課程不僅是自由的和自定進度的,而且還包括解決的問題,演示的代碼,並提供示例,以幫助您理解屬於主題的眾多領域。課程由主題專家指導,精心定製,以滿足初學者和專業人士的需求。

誰有資格修這門課?

任何具備計算機科學、概率論、微積分基礎知識、掌握Python編程、有興趣學習ANN、Keras和Tensorflow並了解其工作機製的人都可以參加這門課程。所以,今天就注冊我們的Python AI課程,在線免費學習。

報名參加Python人工智能課程的步驟是什麼?

注冊Great Learnbeplay2018官网ing Academy的Python AI課程是一種簡單而直接的方法。你必須用你的電子郵件ID注冊,輸入你的用戶詳細信息,然後你就可以按照自己的節奏開始學習了。

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beplay2018官网Great Learning Academy是Great Learning發起的一個項目,提供各個領域的免費在線課程,讓專業人士和學生學習最需要的技能,幫助他們獲得職業成功。

beplay2018官网Great Learning Academy提供免費證書課程,涵蓋數據科學、機器學習、人工智能、IT與軟件、雲計算、市場營銷與金融、大數據等各個領域的1000多個課程,內容超過1000小時。它已經為來自170多個國家的600多萬學習者提供了免費的在線課程和證書。Greabeplay2018官网t Learning Academy平台允許您通過參與現實世界的項目,學習所需的技能,並從最好的免費在線課程中獲得證書,從而實現您的職業抱負。除了免費課程,它還提供視頻內容和與行業專家的現場會議。

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