Python的人工智能
用這門免費課程加速你的人工智能事業。學習使用Python編程的人工神經網絡、Keras和Tensorflow工具和技術,以解決實時問題並構建用戶友好的軟件。
你在Python人工智能中學到了什麼?
關於這個免費證書課程
本課程將向您介紹人工智能的Python編程,並提供一些演示示例。它將從理解神經網絡的曆史開始。它將在你的知識中吸收生物神經元和人工神經元之間的區別,感知器和工作機製,ANN的架構,不同的功能,如激活,softmax,它的前向傳播,以及損失,因為你跟隨課程的前半部分。第二部分通過演示使用Keras框架、傳播和梯度下降的任務,以及MNIST數據集的應用研究,吸引您。在本課程中,您還將了解Tensorflow 2.0的工作原理。在課程結束時參加測試,測試你的技能,評估你的收獲,以獲得證書。
在這篇免費的、自定進度的Python人工智能中級指南之後,您可以注冊人工智能課程帶著專業的研究生證書開始你的職業生涯,與全球數百萬有誌之士一起深入學習不同的概念!
課程大綱
本模塊將向您介紹神經網絡的曆史,早期的實驗,局限性,以及ANN如何進化到構建今天使用的幾乎每一項技術。
你將了解監督學習技術,ANN,並了解它與生物神經係統的區別。在本節中,您還將了解為什麼人工神經網絡依賴生物神經元來執行一些關鍵任務,以及理解密集神經網絡。
在本模塊中,您將了解生物神經元的數學模型。在學習本模塊的過程中,您還將了解人工神經元如何模仿生物神經元及其機製。
在本節中,您將了解人工神經網絡中的不同元素、不同層及其功能。本節簡要討論每一層如何處理數據以產生準確的輸出。
在本節開始時,您將了解什麼是分類以及為什麼在人工神經網絡中執行分類。然後,您將了解回歸,相對於感知器的人工神經網絡,以及在學習模塊時構成人工神經網絡構建塊的函數。
我們的課程指導老師
Mukesh Rao教授
教授
穆克什·拉奧(Mukesh Rao)教授是五大湖大學大數據和機器學習副教授。Mukesh在市場研究、項目管理和數據科學方麵擁有超過20年的行業經驗。
穆克什已經進行了100多次企業培訓。數據科學培訓涵蓋CRISP DM的所有階段,每個階段使用的工具和技術,機器學習算法及其應用。大數據培訓涵蓋Apache Hadoop核心技術,包括HDFS、YARN、Map Reduce、PIG、HIVE、SQOOP、FLUME、SPARK、MongoDB等。
為什麼要學習這門課程?
被雇傭
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7.5小時
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常見問題
學習Python人工智能課程需要什麼先決條件?
哪種語言最適合人工智能?
Python for人工智能免費證書課程是一個7.5小時的課程。你可以在方便的時候學習,因為課程是自定進度的。
我可以終身享受這個免費課程嗎?
是的,一旦你注冊,你將有終身機會獲得這個偉大的學習學院的免費課程。beplay2018官网您可以登錄並在空閑時學習。
在這門Python人工智能課程之後,我的下一個學習選擇是什麼?
一旦你完成這個免費課程,你可以選擇一個人工智能碩士課程這將有助於你在這個領先領域的職業發展。
用Python學習人工智能值得嗎?
是的,用Python學習人工智能是有益的。人工智能是當今世界領先的技術之一,AI和ML專業人員的市場每天都在增長。如果你精通Python編程,那麼它可以一站式地執行Keras和Tensorflow中的所有任務。
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