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使用安的銀行違約者

初學者

技能等級

自由

課程費用

本課程包含

  • 1.5小時的視頻內容

先決條件

人工智能的基礎

關於此免費證書課程

人工神經網絡(ANN)是受大腦啟發的數據處理範式。就像人一樣,它通過做學習。ANN是為給定目的而設計的,例如模式識別或數據分類,通過學習過程。學習需要改變神經元之間的突觸連接。Keras是一個用Python編寫的神經網絡庫,它在Theano或Tensorflow頂部運行。它是快速,開源且易於使用的。Keras僅提供高級API,而它既有低級和高級API。結果,整合了這兩個想法。我們將在本視頻中研究一些原則,例如ANN體係結構,重量,雙重激活功能,背部傳播等等,以及參見示例的演示。

技能

  • 安模型
  • 凱拉斯
  • Python
  • 權重
  • 偏見
  • 激活
  • 返回傳播

課程綱要

使用安的銀行違約者

課程的目標
重量,雙重和激活功能
神經網絡中的損失功能
神經網絡中的反向傳播
梯度下降
Keras Basic Ann Architecture-演示
數據集概述和模型框架
ANN申請信貸數據 - 演示
什麼是死神經元問題?
縮放是否需要?

課程證書

使用ANN課程完成證書獲得Bank Defaulters,您可以在LinkedIn個人資料的“認證”部分,印刷簡曆,簡曆或其他文檔beplay2018官网中共享。

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