你在分析學職業中學到了什麼?

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數據科學
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業務分析
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業務操作

關於這個免費證書課程

在當今世界,我們被數據包圍,充分利用數據來理解洞察的力量變得至關重要,洞察可以推動企業走向成功。分析的職業生涯肯定是富有成效的,因為它總是有需求,全球各地的公司都在尋找熟練的數據分析師。這門分析學職業課程將涵蓋為什麼你應該考慮分析學職業,該領域所需的技能,如果你正在研究分析學,你可能麵臨的挑戰。該課程還涵蓋了重要的方麵,如數據科學的組成部分,領域中的層次結構,甚至圍繞它的事實和神話。

課程大綱

為什麼選擇分析作為職業?
分析職業的利與弊
分析所需技能
數據科學生命周期
分析中的挑戰和誤區
分析職業的關鍵指針
求職時的方法
數據科學概論

本節提供了各種示例來幫助您理解數據科學。它解釋了你如何決定度假的地方,如何預測天氣,以及使用數據科學在一年中特定時間的銷售情況。

數據科學的組成
如何成為一名數據科學家?
什麼是數據分析?
業務分析vs業務操作
使用可視化分析
分析概述
什麼是數據科學?

這個模塊讓你清楚地了解數據科學,以及它是如何與挖掘、深度學習和大數據聯係起來的。

為什麼選擇數據科學?

本節解釋了數據科學處理每秒呈指數增長的數據的必要性。它指出了人類如何在了解數據的情況下登上月球,以及一個係統如何根據以前的客戶記錄每天發送數百萬封電子郵件。

數據科學的不同部分
成為數據科學家的技能
數據科學需求層次
關於數據科學的事實和神話
問題與答案

為什麼學習機器學習?

被雇傭

被雇傭

頂級公司

我們的學員對課程的看法

了解我們的平台如何幫助學員提升職業技能。

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分析學職業

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