案例研究從零售和電子商務

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蜱蟲
時間序列預測
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聚類
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市場購物籃分析
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回歸
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隨機森林

關於這個檢驗證書課程

傳統零售這個詞現在用於店內零售和電子商務。現代科技影響零售和電子商務行業,幫助人們建立他們的業務。作為全球零售和電子商務對經濟增長,是很重要的在挑戰和機遇在零售和電子商務行業。本課程包含學生的電子商務案例研究,將幫助您了解品牌已經采取各種策略來保持競爭力。

作為數據科學已經成為不可或缺的一部分數字轉換的零售,本課程將帶你通過電子商務數據科學的案例研究,將幫助您了解數據科學的角色在零售和電子商務。學習技能,比如時間序列預測、聚類車,回歸,更在零售和電子商務行業。在課程結束時,行業將直接應用這些技巧的總結建議和可行的見解。

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課程大綱

使用時間序列預報預測同比零售銷售價值
在易康姆的應用分析
實際用例:預測客戶生命周期價值
實際用例:預測網上購物者的購買意向
實際用例:客戶細分目標市場(聚類)
實際用例:市場購物籃分析(關聯規則)
課程總結:總結建議和可行的見解

我們對課程的學習者說什麼

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