數據科學本質
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在數據科學本質你學習什麼?
關於這個檢驗證書課程
跟上不斷變化的數據及其相關領域,數據的處理和分析變得越來越重要。這就是為什麼數據科學已經成為一個快速增長的領域,吸引了成千上萬的人想要學習和掌握。
數據科學研究的信息,它的起源、意義,以及它如何可以轉化為有價值的資源和輸入通知業務和it策略。在本課程中,您將了解什麼是數據科學,為什麼它是重要的在今天的技術所驅動的社會中。
你會引入生命周期的數據,統計數據和時間序列分析的基本知識,以及像SQL和NoSQL數據庫。在獲得數據的理解,您將學習如何使用大數據技術處理大量的數據。本課程提供了一個全麵介紹世界科學及其相關數據的主題。
Abhinanda Sarkar博士,斯坦福大學的博士,前麻省理工學院教員,教這門課。他是偉大的學術主任學習科學和機器學習項目的數據。beplay2018官网
課程大綱
我們的課程老師
Abhinanda Sarkar博士
教師導演,很好的學習beplay2018官网
Abhinanda Sarkar博士是數據科學的學術主任很好的學習和機器學習項目。beplay2018官网他B.Stat Sarkar博士了。和M.Stat。度從印度統計研究所(ISI)和斯坦福大學統計學博士學位。他在麻省理工學院的教授應用數學(麻省理工學院);在IBM的研究人員;領導質量、工程開發、在通用電氣(GE)和分析功能;擔任副院長在瑪拉商學院;和共同OmiX實驗室。
Sarkar博士的論文、專利和技術領導已經在應用概率模型,統計數據分析,和機器學習等不同領域實驗物理,計算機視覺,文本挖掘,無線網絡,電子商務,信貸風險,零售金融、工程可靠性、可再生能源,和傳染病,他的教學主要是統計理論、方法和算法;與應用程序一起的話題,例如金融建模、質量管理和數據挖掘。
Sarkar博士是認證黑帶大師為六西格瑪精益六西格瑪和設計。他已經參觀斯坦福大學教員和ISI和繼續教印度管理學院(班加羅爾分校)和印度科學院(印度)。這些年來,他已經設計並進行了大量的企業培訓技術和商業人士。ISI的他是一個接受者校友會獎牌,IBM發明成就獎,並從通用電氣印度Radhakrishan導師獎。
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數據科學本質是一個字段,它結合了各種學科,包括統計學、數學、計算機科學、和領域知識,從數據中提取的洞察力和知識。分析大型和複雜的數據集發現模式、人際關係,和見解,可以通知決策和推動業務價值。
數據科學是很重要的,因為組織在所有行業收集和存儲大量的數據。對專業人員的需求理解這個數據正在迅速增長。數據科學技能可以幫助組織獲得競爭優勢,讓他們進行數據驅動的決策,提高操作和驅動創新。
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