數據科學基礎
通過加強基礎知識來豐富您在數據科學方麵的技能。注冊這個免費課程,徹底學習生命周期、任務、編程語言和分析景觀概念。
你在數據科學基礎中學到了什麼?
關於這個免費證書課程
數據科學基礎課程為您提供了該主題的介紹知識,並讓您深入了解其生命周期的不同階段。本課程涵蓋了在數據科學中執行的各種任務和不同的編程語言,這些語言兼容以有效地適應任務,以及機器學習,有助於機器的動態行為,並與DS建立重要聯係。分析圖景是組織中的另一個重要組成部分,您將在本課程的後麵部分學習,以徹底理解工作流和資產分布。你必須做個評估,以測試你在這門課上的收獲。本課程也為你提供學習資料,供你在入學後的任何時間參考。
在這篇免費的、自我節奏的數據科學基礎初學者指南之後,你可以開始你的數據科學擁有專業的研究生證書,與全球數百萬有誌之士一起深入學習各種概念!
課程大綱
本節提供了各種示例來幫助您理解數據科學。它解釋了你如何決定度假的地方,如何預測天氣,以及使用數據科學在一年中特定時間的銷售情況。
數據科學的生命周期圍繞著數據采集、預處理、ML算法、模式評估、知識表示和分析策略,以預測和提供見解,我們將在本模塊中學習這些內容,從而產生最佳結果。
數據挖掘任務包括分類、預測、關聯、聚類和摘要。本模塊解釋異常檢測,繼續匹配數據點,並通過現實生活中的示例解釋概念。
機器學習是一種基於先前訓練過的模型對相似輸入數據處理原始數據的學習方法。本節將解釋機器如何理解它標記每個數據的模式和特征。
數據科學中最常用的編程語言是R(用於統計計算)和Python(包括MATLAB庫),我們將在本節中了解原因。我們還將為數據科學研究這些語言的著名庫。
我們的課程指導老師
Bappaditya Mukhopadyay博士
分析與金融學教授
Mukhopadhyay博士擁有德裏經濟學院經濟學碩士學位和ISI博士學位,目前是大湖區管理學院PGPBA項目的教授和主席。他還是德國烏爾姆大學的客座教授,以及澳大利亞維多利亞大學決策科學與建模項目的傑出副教授。他的興趣和專業領域包括應用經濟理論、博弈論、分析學、統計學、計量經濟學、衍生品和金融風險管理、調查設計、執行等。
值得注意的成就:
- 排名第四“2018年印度20位最傑出的分析和數據科學院士”之一。
- 著名的憑證:他在國內外期刊上發表了多篇研究論文。他目前正在撰寫一本名為《衡量和管理信用風險》的書。他曾擔任Journal of Emerging Market Finance和Journal of Infrastructure and Development的執行主編、指數委員會成員、研究谘詢委員會成員、NICR研究谘詢委員會成員、各商學院教師遴選委員會專家成員等。
- 研究興趣:信息經濟學與契約理論、金融風險管理、信用風險與代理理論、小額信貸機構、普惠金融、公共政策分析。
- 教學經驗:他有超過20年的經濟、金融教學經驗。
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常見問題
學習這門數據科學基礎課程所需的先決條件是什麼?
你不需要任何先驗知識,除了知道什麼是計算機科學,學習數據科學基礎課程。但是假設你想做一些功課來更快地理解數據科學的概念。在這種情況下,我們建議您學習用於數據科學的算法,因為您可以在任何編程語言中實現它們。
完成這個免費的數據科學基礎課程需要多長時間?
數據科學基礎是2小時的課程,但是自定進度。一旦你注冊了,你可以自己花時間完成課程。
我有終身免費課程的權利嗎?
是的,一旦你注冊了這門課程,你將有終身機會學習任何偉大學習學院的免費課程。beplay2018官网你可以隨時登錄並學習。
在這門數據科學基礎課程之後,我的下一個學習選擇是什麼?
免費的數據科學基礎課程是學習數據科學概念,其工作,各種過程和方法,其應用和機器學習的良好開端。所以你可以繼續你的學習之旅專業的數據科學和機器學習課程.
《數據科學基礎》值得學習嗎?
是的,學習數據科學基礎是100%的。本課程的重點是為您提供最好的基礎,讓您在該領域開始您的旅程,為您提供您需要知道的所有知識。所以,不要再等待了;今天就開始學習吧!
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