數據科學基礎
豐富你的技能在科學數據通過加強你的基礎知識。參加這個免費課程和徹底了解生命周期,任務,編程語言和分析景觀的概念。
在數據科學基金會你學習什麼?
關於這個檢驗證書課程
數據科學基礎課程提供了你的知識介紹和給你洞察其生命周期的不同階段。課程涵蓋的主題關於各種任務進行數據科學與不同編程語言兼容的使用有效地適應任務,和機器學習,機器的動態行為與DS和取得重大關聯。分析景觀是另一個重要的組件在一個組織中,你將學習在課程的後半部分,徹底了解工作流程和資產分配。您將需要一個評估測試獲得。課程還提供了學習材料供你參考在入學後的任何點。
這個免費後,自學,初學者指南數據科學基礎,你可以開始你的數據科學職業與專業研究生證書和學習各種概念與數以百萬計的全世界有誌深度!
課程大綱
本節提供各種例子來幫助您理解數據的科學。它解釋了如何決定一個地方度假,天氣預測,銷售在一個特定的時間在一年內使用數據的科學。
科學數據生命周期圍繞數據采集、預處理、ML算法、模式評估,知識表示,預測和提出見解和分析策略,我們將學習在這個模塊,進入程序產生最好的結果。
數據挖掘任務包括分類、預測、關聯、聚類和總結。這解釋了異常檢測模塊,繼續匹配數據點和一個現實生活中的例子解釋了這個概念。
機器學習是一個學習的方法來處理原始數據基於先前訓練模型相似的輸入數據。本節解釋如何機器理解的模式和特征標記每個數據。
最常用的編程語言中使用的數據科學R(用於統計計算)和Python(包括MATLAB庫),我們將知道為什麼在這一節中。我們還將研究著名的圖書館在每種語言中對數據的科學。
我們的課程老師
博士Bappaditya Mukhopadyay
教授,分析和融資
從德裏經濟學院經濟學碩士學位和博士學位ISI, Mukhopadhyay博士目前是教授和主席在大湖PGPBA項目研究所的管理。他也是烏爾姆大學的客座教授,德國,和傑出的教授的助理,決策科學和建模項目,澳大利亞維多利亞大學。他的興趣和專長領域包括應用經濟理論,博弈論,分析,統計,計量經濟學、金融衍生品和金融風險管理、調查設計、執行、和其他人。
值得注意的成就:
- 排名第四在“20最突出的分析與數據科學院士在印度:2018”。
- 著名的憑證:他有各種研究論文發表在全國以及國際期刊。他目前正在一本名為度量和管理信用風險。他主編的《新興市場金融和基礎設施和發展》雜誌上,指數委員會的成員,成員的研究谘詢委員會,研究谘詢委員會,NICR,教師選擇委員會專家成員在不同的商學院,等等。
- 研究興趣:信息經濟學和契約理論、金融風險管理、信用風險和代理理論,小額信貸機構,金融包容性,在公共政策分析。
- 教學經驗:他有超過20年的教學經驗在經濟學、金融。
通過這門課程,你得到的
終身免費訪問
隨時隨地學習
完成證書
突出你的專業網絡
2.0小時
的自學視頻講座
常見問題
學習這個數據所需的必備條件是什麼科學基礎課程?
你不需要任何先驗知識,除了了解計算機科學課程是學習科學的數據基礎。但假設你想做一點作業理解更快數據科學的概念。在這種情況下,我們建議您學習算法用於處理數據科學,因為你可以在任何編程語言實現它們。
需要多長時間來完成這個免費數據科學基礎課程?
數據科學基礎是2小時課程,但自學。一旦你注冊,你可以把你自己的時間來完成這門課。
我會一生獲得免費的課程嗎?
是的,一旦你參加本課程,你將一生訪問任何偉大的學習學院的免費課程。beplay2018官网你可以登錄,隻要你想學習。
接下來是我學習這個數據科學基礎課程後選擇嗎?
免費數據科學基礎課程是一頭開始學習數據科學的概念,它的工作,各種流程和方法,其應用程序,和機器學習。所以你可以繼續你的學習旅程通過參加專業數據科學和機器學習課程。
學習數據科學基金會值得嗎?
是的,它是100%的學習數據科學基礎。主題集中在餐飲的最佳基地你啟動你的旅程在給你充足的知識你需要知道的一切。所以,不再等待;今天報名,開始學習!
成功的故事
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