數據科學印地語

數據科學印地語

數據科學是一種最受歡迎的職業選擇專業人士尋找光明的職業生涯。也高度追求組織專注於收集數據和圖紙有意義的見解為更好的決策。數據是一個偉大的資產一個組織,但隻有正確處理和分析。同時,組織成倍增長的數據存儲需求在這個大數據的時代。通過Hadoop框架,存儲數據被照顧的一部分。直到2010年,一個主要的焦點已經轉向建立一個先進的基礎設施存儲組織的重要數據。現在的重點是在數據處理上。

數據科學對企業的重要性

從處理小和結構化數據集在大型數據的非結構化和半結構化數據從不同的來源,我們已經走過了漫長的道路。傳統的商業智能工具不能夠處理大量的非結構化數據。因此,數據科學包括更多的工具工作在大量收集的數據從不同的來源。企業利用科學數據在數據中發現模式和有價值的信息,如金融日誌,媒體文件,營銷形式,文本文件,值從傳感器和儀器,等等。有各種各樣的用例中,數據科學流行組織,其中一些是:

• 預測分析——天氣預報的一個例子,從雷達數據被收集,船隻,衛星和飛機來構建模型,預測天氣和自然災害的預測精度。

• 產品推薦——電子商務和零售業務推薦產品比以往更加精確。他們通過瀏覽曆史的見解,人口因素,和購買曆史。大量的數據訓練模型更好和更準確的推薦。

• 有效的決策——這個用例的自動駕駛汽車是最好的例子。智能車輛是通過收集數據實時從環境傳感器,如攝像機的幫助下,雷達,激光視覺環境地圖創建。先進的機器學習算法使用這些數據來火車停止等重要決策,超速行駛和轉彎。

數據科學家的角色

數據科學家的角色很有趣,因為它堆積範圍廣泛的任務和責任。從本質上講,數據科學家將:

• 識別重要的問題

• 收集相關數據相關的來源

• 存儲數據和組織

• 從組織的數據畫出有用的信息和見解

• 將信息轉化為業務解決方案

• 發現影響業務積極溝通

構建複雜定量模型和合成大量的數據並不是唯一的喀斯特數據科學家需要掌握。他們也應該有優秀的溝通和領導能力。至關重要的驅動可衡量的各種業務涉眾和切實的結果。

重要的技能成為一個數據科學家

科學領域的數據包括概念從不同的學科,因此要求一係列的技能,如數學專業知識,技術技能,強大的商業智慧。成為一個數據所需的一些頂級技能的科學家是:

• 數學專業知識:當我們談論數學在科學數據,許多人認為,數據分析是統計數據,是一種誤解。古典和貝葉斯統計都是非常重要的科學數據,但其他定量技術和線性代數等概念對數據科學也是至關重要的。這些技術是許多推理任務的支持係統以及機器學習算法用於數據科學應用。

• 商業智慧:數據科學家獲得有用的信息,對企業是至關重要的。他們也負責與有關的利益相關方和團隊分享這些信息,這樣他們就可以把它應用到業務流程和解決方案。他們很可能會導致企業戰略暴露在他們從中得到的數據和信息。因此,數據科學家需要有很強的商業頭腦,以便他們能夠履行自己的責任。

• 技術技能:數據科學家需要使用複雜的算法和複雜的技術工具。他們也將代碼和原型解決方案減少周轉時間使用編程語言如Python, R, SQL, Java, SAS, Scala,茱莉亞和許多其他人。同時,上網可能出現的技術挑戰,他們需要有一個公平的技術對係統的理解,研究和分析軟件,他們使用的網絡。這可以幫助他們避免任何瓶頸和障礙,由於缺乏技術可靠性

前五軟技能在候選人麵試,招聘人員尋求數據科學家的位置是:

1. 統計思想

2. 技術能力

3. 多溝通技巧

4. 好奇的心

5. 創造力

關於這個項目

該計劃將為您提供一個全麵的介紹數據科學領域。你會學習的基本麵數據科學與數據科學生命周期。課程案例研究在Python中,將幫助您了解如何使用圖書館如Matplotlib Numpy,熊貓探索性數據分析的目的。與本課程,您將學習數據科學與Python。

現代技術的大部分課程數據科學、機器學習、雲計算、人工智能等交付和教英語。我們中的一些人可能不是真正熟悉英語,因此錯過學習的機會的主題和工作領域的科學數據。因此,很好的學習學院提beplay2018官网供一個選項來學習科學數據印地語對於那些更喜歡印地語作為教學的模式,而不是英語。

它是一種數據科學在線免費兩個小時的時間在視頻內容的形式。你也會出現測驗來測量你的學習課程和改善與實踐。成功完成課程後你會得到一個數據科學認證完成的很好的學習將值添加到您的配置文件作為數據科學專業。beplay2018官网