數據科學與數學
在這個免費的在線培訓學習數據科學數學基礎。數據科學數學課程由專家親力親為。通過示例詳細了解什麼是數據科學和數據科學技能集。
你在數據科學和數學中學到了什麼?
關於這個免費證書課程
數據科學是計算機科學的一個領域,它采用科學的方法、過程、算法和係統從結構化和非結構化數據中提取信息和衍生品。數學概念應用於與數據挖掘、機器學習和大數據相關的廣泛應用領域,這些領域本質上與數據科學相關。線性回歸邏輯回歸和決策樹是重要的概念,因為它們被用於分類和數據擬合的預測模型。
這個免費的數據科學數學課程將幫助您了解各種概念,如主題介紹,深度學習,數據科學數學的基本概念,所需的技能,數據科學的不同階段,概率和統計,機器學習,模型性能優化,以及各種案例研究,以幫助您了解數學在數據科學中的作用。
beplay2018官网Great Learning提供數據科學領域的各種研究生課程。你可以注冊最好的數據科學課程並獲得著名大學的碩士學位證書。我們的目標是為我們的學員提供他們在職業生涯中取得成功所需的一切,並成為全球最適合他們的人。今天就加入我們,開始與全球數百萬有抱負的人一起學習。學習快樂!
課程大綱
這個模塊讓你清楚地了解數據科學,以及它是如何與挖掘、深度學習和大數據聯係起來的。
在本模塊中,您將學習數據采樣技術、成像和文本處理技術等。
這個模塊解釋了這個數據科學數學免費課程的議程。
你知道數據科學家是最受歡迎的職業,同樣,其他許多工作也需要這裏討論的各種數據科學技能。
在學習這門課程時,你可能會想到多個問題,比如數學在數據科學中扮演什麼角色?本模塊給出了各種常見問題的答案。
我們的課程指導老師
納拉亞那博士
教授,教授,人工智能和機器學習,偉大的學習beplay2018官网
Narayana博士擁有法國巴黎皮埃爾和瑪麗居裏大學的數學博士學位。
Narayana博士擁有超過11年的行業經驗和超過4年的學術研究經驗。這些年來,他曾擔任教授、交易員、項目經理、團隊領導和開發人員。
他的專業領域包括機器學習,優化,金融工程和高頻和算法交易。精通R語言、Hadoop、Python和大數據技術。他在國際期刊和會議上發表了十多篇研究論文。他曾教授大數據技術課程,指導學生項目,並在一流學院指導學生。
為什麼要學習數據科學?
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常見問題
數據科學中使用什麼類型的數學?
數學是計算機科學的一個組成部分,因此數據科學是計算機科學的一個基本和最重要的領域。微積分、線性代數、離散數學、圖論、概率論和統計學是數據科學模型中主要使用的數學領域。
擁有數學學位的我能成為數據科學家嗎?
不,隻有數學學位對你沒有幫助成為一名數據科學家.你必須擁有良好的計算機科學及其領域的知識,如數據科學、大數據、計算和其他相關技術。
我需要擅長數學才能成為一名數據科學家嗎?
是的,數學是任何計算機科學技術的基礎。要成為一名優秀的數據科學家,掌握一些數學概念並至少了解一些其他概念的基礎是非常重要的。
在完成這門數據科學數學免費課程後,我將獲得證書嗎?
是的,在完成所有模塊並通過評估後,您將獲得數據科學數學的結業證書。評估測試你的學科知識和技能。
這門數據科學數學課程的費用是多少?
這是一個完全免費的課程,由大學習學院。beplay2018官网任何有興趣學習數據科學數學基礎知識的人都可以從這門課程開始。
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