基本數學科學數據
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關於這個生活會話
在這次演講中,我們走過成功所需的數學科學在理論和應用方麵的數據。數據科學問題建模,並使用數學算法解決。例如,預測商店收入使用的廣告支出,我們可以將這個問題建模為:商店收入= A + B * adExpenditure A和B模型參數。這些參數可以通過一個數學估計方法稱為普通最小二乘(OLS)。OLS和12標準數學概念可以理解。
我們的教練
D斯瓦米博士
教授,人工智能和機器學習,很好的學習beplay2018官网
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斯瓦米博士持有皮埃爾和瑪麗居裏大學數學博士學位,巴黎,法國。
斯瓦米博士已經超過11年的行業經驗和4年的學術研究經驗。這些年來,他一直作為一個教授,貿易商,項目經理、團隊領導和開發人員。
他的專業領域包括機器學習、優化、金融工程和高頻率和算法交易。他精通R語言,Hadoop、Python和大數據的技術。他有十篇研究論文發表在國際期刊和會議。他教的課程大數據技術,引導學生項目和指導學生在總理研究院。
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