深度學習概論

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深度學習基礎知識
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梯度下降法
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正常化
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神經網絡分類與回歸

關於這個免費證書課程

這門深度學習的基礎課程旨在幫助您獲得基本概念的知識,這些概念有助於您開始理解深度學習這個概念。本課程以討論線性代數等數學概念開始。然後重點介紹了梯度計算和優化。您將了解規範化、分類和回歸概念,使AI中最關鍵的技術。本課程還包括人工神經網絡和深度學習的概念。通過完成本課程結束時的測試,聲稱您的免費證書的基礎人工智能。

通過我們的專業打造有前途的職業生涯人工智能課程

課程大綱

深度學習概述
線性代數基礎

這是本課程的最後一個模塊,在此您將學習基本的線性代數。接下來,導師將幫助您在MATLAB平台上驗證線性代數方程。

梯度下降介紹
計算梯度
梯度下降優化
深度學習歸一化
人工神經網絡(回歸)
人工神經網絡(分類)

我們的課程講師

Jacob Curtis先生

高級數據科學家

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658年學習者
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1課程
Jacob是Great Learning的課程講師/開發人員。beplay2018官网他也是一名專家數據科學家,目前領導著Limeade的一個數據科學家和機器學習工程師團隊。他在數據科學領域有超過5年的經驗,是Python、R、SQL和許多其他編程語言的專家。他已經在課程創建領域工作了4年多,並在數據科學領域創建/教授了幾門課程。

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beplay2018官网Great Learning學院是由Great Learning發起的一項倡議,提供各個領域的免費在線課程,讓專業人士和學生學習最需要的技能,幫助他們獲得職業成功。

beplay2018官网Great Learning Academy提供免費證書課程,涵蓋1000多個領域的1000多個課程,包括1000多個課時的內容,如數據科學、機器學習、人工智能、IT和軟件、雲計算、市場營銷和金融、大數據等。它已經為來自170多個國家的500多萬學習者提供了免費的在線課程和證書。偉大的學beplay2018官网習學院平台允許您通過在現實世界的項目中工作,學習所需的技能,並從最好的免費在線課程獲得證書來實現您的職業抱負。除了免費課程,它還提供視頻內容和行業專家的現場會議。

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