Excel探索性數據分析入門
注冊這個免費的探索性數據分析與Excel課程，從專家那裏學習動手。獲得技能，以發現模式，識別異常，測試假設，並檢查假設與統計和圖形表示
你在Excel探索性數據分析入門課程中學到了什麼?
關於這個免費證書課程
此Excel探索性數據分析在線培訓旨在讓您全麵了解EDA的Excel任務。您將學習EDA的基礎知識，並繼續學習Excel技術，以分析、清理和操作收集的數據，用於探索性數據分析目的。您還將了解單變量分析，以分別探索每個數據。
這門在線課程將教你用實際操作演示解決問題。向行業專家和學術界學習，並在完成本課程並在測試中獲得資格後獲得免費的課程結業證書。
繼續探索先進的數據科學概念、工具和技術數據科學證書課程在用Excel完成EDA基礎課程後。
課程大綱
本節指出了使用探索性數據分析及其技術的相關領域。
本節解釋了選擇的示例問題陳述，以理解如何使用Excel進行探索性數據分析，還討論了本課程中進一步執行的任務。
介紹如何理解和分析Excel表格中的數據。它還演示了如何將數據點更改為一種獨特的格式，以便有效地使用它們。
本節首先解釋清理和隔離數據的術語和要求。然後演示了使用Excel函數清理和操作數據以獲得有價值的見解的技術。
本節定義了單變量分析，並為您提供使用單變量分析來探索來自單個數據塊的數據的知識。它進一步簡要介紹了雙變量分析是什麼，並說明了它在機器學習任務中的使用。
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常見問題
學習這門Excel探索性數據分析課程的先決條件是什麼?
學習本課程沒有正式的先決條件，因為它從基礎開始向您灌輸EDA與Excel知識。然而，如果你有Python編程的基本知識，你可以更有效地掌握EDA。
完成本Excel探索性分析入門課程需要多長時間?
本課程為2小時的Excel探索性數據分析入門課程。因為它包括測驗，它將需要大約3個小時來完成這個免費的在線課程。然而，你可以在閑暇時從中學習，因為課程是自定節奏的。
我是否可以終身使用這個免費的EDA Excel在線課程?
是的。你可以憑證書終身免費參加這門在線課程。
這門課程之後我的下一個學習選擇是什麼?
EDA主要用於數據科學領域，因此您可以使用EDA繼續學習其他數據科學工具和技術最佳數據科學計劃還可以在套件中學習商業分析。
為什麼學習EDA很重要?
大多數情況下，任何涉及數據分析的項目的第一步都是EDA。這個過程通過以下三種方式從數據中發現洞察:
- 使用描述性統計方法總結數據集
- 使用圖表可視化數據集
- 識別缺失值
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