人工智能概論

人工智能概論

人工智能是指由計算機控製的機器或機器人表現出與人類類似的智能的能力。因此，人工智能這個名字。機器參與了與人類特征相同的智力過程，如推理、理解意義、概括和從過去的經驗中學習。隨著技術和數字計算機的進步，計算機被編程來執行複雜的任務。例如，首先是為數學定理尋找證明，像人類一樣下棋等等。然而，不斷增加的性能率和內存容量。開發人員試圖通過AI機器人覆蓋盡可能廣泛的範圍，以人類的行為和處理情況。

隨著時間的推移，你可以看到人工智能正在呈指數級增長，並且是許多人發展最快的職業之一。人工智能致力於創造能夠更快行動的智能機器，使許多任務變得更容易。以亞馬遜的Alexa為例。它是一個被很多人高度利用的語音輔助機器人。它不僅用於工作目的，孤獨的人也可以用它聊聊天，治愈他們的煩惱。人工智能機器人不僅在身體上幫助人們，而且在精神上也幫助了許多人。有許多聊天機器人被創建來治愈許多人的抑鬱症，人們不必害怕被評判，可以分享他們的擔憂，並找到一個好的聊天夥伴。

人工智能正在開發一個模擬人性的程序。它側重於學習和解決問題。它在許多領域都有大幅增長。在人工智能的幫助下，可以看到語音識別是實現的。許多人臉檢測和識別過程都是成功的，並正在達到其增長的高度。人工智能在我們生活的方方麵麵都非常有益。我們周圍有智能電視、自動駕駛汽車和許多其他智能技術，隨時準備幫助我們做家務。有人甚至認為，人工智能的發展和增長速度呈指數級增長，對人類構成了威脅。同樣神奇的是，機器試圖模仿人類的行為，而且幾乎做得很好。

隨著人工智能需求的增加，有一個合理的職業增長率。許多人已經從人工智能領域找到了他們最好的職業選擇，因為許多領域在他們的工作中使用人工智能。如果你仔細觀察，你會發現數據科學正在經曆永無止境的增長，從而帶來更多的工作機會。探索和發明新事物已經成為程序員生活中不可分割的一部分。我們已經看到，有很多人工智能發明排隊測試並證明自己表現更好。人工智能開發人員的主要目的是編寫一個程序，使其具有人性化和邏輯思維，學習事物，理解和解決問題。我們還看到，許多項目已經實現了目標。

人工智能涉及許多領域，如數學、計算機科學、心理學、語言學、神經科學和哲學。開發人員的目標之一是創建一個可以涵蓋更廣泛問題的人工智能，而不是隻處理一個問題。研究人員還試圖獲得數據，以幫助他們創建一個能夠理解情緒並與人類情感產生共鳴的人工智能程序。許多學位持有者選擇數據科學作為他們的職業，因為他們知道數據科學有很大的發展空間，可以帶來最好的職業選擇。也有很高比例的程序員被AI所吸引，並選擇AI作為他們的職業發展道路。

人工智能可以分為四種類型。這四種類型都有各自的特點，有助於人工智能的發展。您還可以看到，與其他相比，有些更複雜。其中一些類別甚至還沒有科學實現，但已經包含在目標成就中。這四種類型包括反應性、有限記憶、心理理論和自我意識。最基本的人工智能是反應式人工智能。反應式人工智能被編程為根據輸入提供預測輸出。反應式人工智能每次都會對相同的情況做出類似的反應。還注意到響應時間也是完全相同的。他們也不會從過去的經驗中學習，而是提供完全相同的解決方案。

你可以以深藍為例，這是一台會下國際象棋的IBM超級計算機，它以智勝了世界象棋冠軍加裏·卡斯帕羅夫。你可以在垃圾郵件過濾器中看到反應式AI的應用，這些過濾器正在積極地執行，以遠離垃圾郵件和釣魚電子郵件。Netflix推薦引擎也是基於Reactive AI應用。我們看到，反應式人工智能在技術上創造了新的邊界，但隨著時間的推移，人們發現它無法應對最初設計之外的任務。這使得他們局限於改進和發展。但它也基於許多其他人工智能作品，被視為許多其他人工智能開發的基礎。

有限記憶AI是為了從過去的經驗中學習，並通過觀察數據或行為產生實驗性知識而構建的。這種類型的人工智能使用觀測數據、曆史數據和它被訓練的數據集作為執行複雜分類任務的基礎。它是當今應用中使用最多的人工智能。自動駕駛汽車是有限內存人工智能的最好例子。由於它們的適應性，它們為旅行者提供了安全，並為出現的問題提供了最佳解決方案。但顧名思義，它仍然是有限的。無論你提出什麼建議，都不會被保存在長期記憶中。

心智理論人工智能旨在開發出與人類一模一樣的情商人工智能。這些類型的人工智能在許多醫學術語中都是有益的。尤其是在心理學係。這對於幫助那些感到孤獨，無法與任何人分享他們的問題的人是非常有用的。這種人工智能旨在實現與人類類似的真正決策能力。它們根據人類的互動來調整自己的行為。有自我意識的人工智能被認為是最先進的人工智能。它旨在理解自己的情感。在這裏，機器可以理解自己的情緒和周圍的人。他們被預測擁有和人類一樣的情感和智力。

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