介紹聚類和主成分分析

主成分分析是一種統計方法用來減少數據集的維數。聚類方法用於組數據點到集群。

一些PCA和集群的流行的原因包括:

• 他們都是相對簡單的實現和理解,這意味著有限的人員統計知識可以使用它們。
• 他們是強大的方法從數據中提取有意義的信息。
• 他們可以一起使用,以提供更多的洞察數據。

的一些工作要求你學習主成分分析和聚類包括:

• 數據分析師
• 統計學家
• 研究科學家
• 機器學習工程師
• 數據科學家

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