介紹了決策樹
從基礎學習決策樹在這個免費的在線培訓。決策樹由專家親自授課。學習介紹決策樹以及決策樹和更多的例子。
355年學習者
初學者
你在介紹決策樹學習什麼?
熵
損失函數
信息增益
關於這門課
基於樹模型是非常重要的在機器學習領域,因為我們可以執行兩個回歸和分類。在本課程中,我們將全麵了解基於樹模型。我們將開始通過決策樹結構。然後我們將了解概念,如基尼係數熵,損失函數和信息增益。最後,我們還應看一些決策樹的優缺點。總體而言,本課程將讓你開始基於樹模型的基礎。
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