深度學習概論
在這個免費的深度學習課程的幫助下，進入深度學習的需求領域，使您熟悉其基礎知識和相關實踐示例的重要概念。
你在深度學習導論中學到了什麼?
關於本課程
這門在線深度學習課程旨在使學習者熟悉目前用於解決現實問題的所有關鍵深度學習概念。您將了解深度學習的曆史和應用，並了解第二波在深度學習中的作用。此外，理解ML與DL的區別，通過深度學習中被稱為人工神經網絡的基本術語，並理解深度學習的基礎知識。
您還將學習Tensorflow Playground、CNN和神經網絡的演示。了解DL中一組基本層的涉及，了解激活函數和CNN。獲得關於RNN, LSTM，聊天機器人類型和常規接口的知識。深入挖掘深度神經網絡的概念，並通過相關演示和代碼示例詳細介紹布爾門、人工神經元、Rosenblatt神經元感知器和人工神經網絡及其機製等概念。
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課程大綱
本模塊側重於需要第二波來輸出。您將了解第二波浪潮在深度學習中所扮演的角色。
為了增強你對深度學習機製或神經網絡模型的理解，本模塊提出了一個TensorFlow Playground演示。
本模塊將帶您了解深度學習的概念，如人工神經網絡、激活函數、反向傳播和前饋網絡。
本模塊將讓您理解深度學習中基本層集的作用。您將詳細介紹密集層，Dropout層，卷積1D，卷積2D, MaxPooling 1D和LSTM。
本模塊深入挖掘激活函數，並詳細闡述了使用激活函數的線性和非線性方法。
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常見問題
學習這個深度學習免費課程需要什麼先決條件?
報名參加這個在線深度學習免費課程沒有先決條件。它是專門為初學者從頭開始學習概念而設計的。
完成這個免費的深度學習課程需要多長時間?
這個免費的深度學習入門課程包含3.5小時的自定節奏視頻，學習者可以根據自己的方便選擇。
我可以終身免費參加這個在線課程嗎?
是的。您將有終身免費在線深度學習課程。
在這個深度學習課程之後，我的下一個學習選擇是什麼?
你可以注冊Great Learninbeplay2018官网g的數據科學與機器學習碩士課程通過麻省理工學院獲得有關機器學習的先進知識，並獲得課程結業證書。
深度學習值得學習嗎?
是的，深度學習是值得學習的，因為它可以用於在許多人工智能任務中實現最先進的性能，例如圖像分類、物體檢測和語言翻譯。
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