Hadoop簡介
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數據無處不在。人們上傳視頻、拍照、使用手機上的幾個應用程序、搜索網頁等等。機器也在生成和保存越來越多的數據。現有的工具無法處理如此龐大的數據集。一般來說,Hadoop和大規模分布式數據處理正在迅速成為許多程序員的基本技能集。Hadoop在線培訓將介紹分布式係統和數據處理係統方麵的Hadoop。Hadoop是一個開源框架,用於編寫和運行處理大量數據的分布式應用程序。
通過這個大數據Hadoop在線培訓,您將通過使用簡單的單詞計數機製以及現有工具來概述MapReduce編程模型,這些工具突出了圍繞大規模處理數據的挑戰。深入挖掘並使用Hadoop實現這個示例,以更深入地了解它的簡單性。
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常見問題
Hadoop是什麼意思?
Hadoop是一個用於處理、存儲和分析大量分布式非結構化數據的開源框架。創建它是為了從一台服務器擴展到數千台機器,具有高度的容錯能力。它的目標是掃描大型數據集,通過分布式和高度可擴展的批處理係統產生結果。
Hadoop使用SQL嗎?
在使用Pig或Hive時,Hadoop使用SQL,因為Hadoop Hive以SQL查詢的形式處理結構化和半結構化數據。
Hadoop是操作係統嗎?
Hadoop不是一個操作係統,它是一個開源軟件實用程序的集合,它有助於使用如此多的計算機組成的網絡來解決由大量數據和計算組成的問題。但是Hadoop的行為、外觀和感覺都像運行雲應用程序的數據中心的操作係統。
Hadoop是如何工作的?
Hadoop在商用服務器集群上對大型數據集進行分布式處理,並同時在不同的機器上工作。為了處理不同類型的數據,客戶端向Hadoop提供數據和程序。HDFS存儲數據,Mapreduce處理數據,Yarn、Split任務。
我可以免費學習Hadoop嗎?
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