Tensorflow和Keras簡介
在這個免費的在線培訓學習張量流和keras。Tensorflow & keras課程由專家親自教授。學習如何開始詳細的張量流和卷積過程。最適合初學者。現在就免費注冊!
你在Tensorflow和Keras介紹中學到了什麼?
關於這個免費證書課程
TensorFlow和Keras入門課程將豐富您對所有基本Python庫的知識,並指導您一步一步地安裝它們。本文將從解釋什麼是TensorFlow及其各種功能開始。然後,在進入安裝章節之前,您將簡要了解了解張量的先決條件。一旦你的TensorFlow概念清晰,課程將讓你瀏覽神經網絡,並討論如何編寫張量代碼來執行不同的操作。在結束本課程之前,您還將了解更新版本(TensorFlow 2.x),並學習使用TensorFlow執行線性回歸。在最後一個階段,課程將帶您進行實踐環節,討論兩個用例,最後介紹Keras是什麼,它的功能,字符識別和使用CNN的圖像分類。
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課程大綱
隨著深度學習的高需求,學習TensorFlow來創建深度學習模型是必不可少的。在這裏,我們將學習什麼是TensorFlow,基本庫和需要的技能。
本節將繼續討論TensorFlow的各種功能,包括穀歌Colab,學習TensorFlow的原因,以及TensorFlow支持的語言和操作係統。
本節將討論理解張量的先決條件,包括線性代數、向量演算和Python演算,以及它們如何協同工作以提供有效的結果。
在本節中,您將了解TensorFlow的最新版本和兼容性,以及如何根據Python使用的GUI/CLI安裝TensorFlow。
神經網絡是連接機器學習和人工智能的一個組件。本章的內容將幫助您理解各個層,從計算任務開始,繼續討論它們的起源、隱藏層和每個層的機製。
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常見問題
學習TensorFlow和Keras入門課程所需的先決條件是什麼?
學習TensorFlow和Keras不需要先決條件。但學習者最好對統計學、代數和機器學習有基本的了解。
完成這個免費的TensorFlow和Keras入門課程需要多長時間?
本課程包含大約3個半小時的視頻內容,您可以在舒適的環境中觀看和學習。
我有終身免費課程的權利嗎?
是的,你將獲得終身免費的TensorFlow和Keras入門課程,你可以隨時查看。
在TensorFlow和Keras課程介紹之後,我的下一個學習選擇是什麼?
一旦你完成了TensorFlow和Keras課程的介紹,你就可以繼續學習神經網絡、Keras、深度學習模型,並從事各種機器學習項目。你也可以報名參加人工智能和機器學習課程追求有前途的事業。
TensorFlow和Keras值得學習嗎?
全球大多數AI和ML專業人員和數據科學家都使用Tensorflow,這是世界上最頂級的框架之一。它使您的機器學習和深度學習編碼變得簡單,易於使用,附帶大量文檔,並接受Keras作為高級API,使其成為一個雙框架解決方案。所以,是的,它值得學習。
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