Tensorflow和Keras簡介

在這個免費的在線培訓學習張量流和keras。Tensorflow & keras課程由專家親自教授。學習如何開始詳細的張量流和卷積過程。最適合初學者。現在就免費注冊!

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初學者
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你在Tensorflow和Keras介紹中學到了什麼?

蜱蟲
Tensorflow
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Keras
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神經網絡
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使用張量流的線性回歸
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MNIST字符識別
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基於CNN的圖像分類

關於這個免費證書課程

TensorFlow和Keras入門課程將豐富您對所有基本Python庫的知識,並指導您一步一步地安裝它們。本文將從解釋什麼是TensorFlow及其各種功能開始。然後,在進入安裝章節之前,您將簡要了解了解張量的先決條件。一旦你的TensorFlow概念清晰,課程將讓你瀏覽神經網絡,並討論如何編寫張量代碼來執行不同的操作。在結束本課程之前,您還將了解更新版本(TensorFlow 2.x),並學習使用TensorFlow執行線性回歸。在最後一個階段,課程將帶您進行實踐環節,討論兩個用例,最後介紹Keras是什麼,它的功能,字符識別和使用CNN的圖像分類。

你準備好提升你在人工智能領域的職業生涯了嗎?參加這個課程人工智能課程.提高自己的技能,從最好的人那裏學習現實生活中的技能。

課程大綱

TensorFlow簡介

隨著深度學習的高需求,學習TensorFlow來創建深度學習模型是必不可少的。在這裏,我們將學習什麼是TensorFlow,基本庫和需要的技能。

Tensorflow簡介

本節將繼續討論TensorFlow的各種功能,包括穀歌Colab,學習TensorFlow的原因,以及TensorFlow支持的語言和操作係統。

什麼是張量?

本節將討論理解張量的先決條件,包括線性代數、向量演算和Python演算,以及它們如何協同工作以提供有效的結果。

如何安裝TensorFlow?

在本節中,您將了解TensorFlow的最新版本和兼容性,以及如何根據Python使用的GUI/CLI安裝TensorFlow。

神經網絡概論

神經網絡是連接機器學習和人工智能的一個組件。本章的內容將幫助您理解各個層,從計算任務開始,繼續討論它們的起源、隱藏層和每個層的機製。

TensorFlow入門

在本節中,你將了解張量是什麼樣子的,它是如何工作的,我們如何以編程的方式編寫張量,以及如何讓它最終為我們執行操作。

TensorFlow的基本演示

您將了解TensorFlow 2的新版本。X,它的功能,以及這個版本的新功能。

使用TensorFlow進行線性回歸

本節將介紹如何使用TensorFlow使用不同的線性方程執行線性回歸,並逐步解釋。

演示#1:使用TensorFlow進行MNIST字符識別

這將是一個討論2個用例的動手會話:使用MNIST數據集的數字分類和使用CNN的圖像分類。本章將討論前一個演示。

演示#2:使用卷積神經網絡的二進製分類器

在本節中,您將清楚地了解CCN是什麼,然後繼續解決演示用例。

Keras入門

了解Keras和Keras Vs. tf的各種特性。Keras,然後我們將查看代碼片段以更好地理解。

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Tensorflow和Keras簡介

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常見問題

學習TensorFlow和Keras入門課程所需的先決條件是什麼?

學習TensorFlow和Keras不需要先決條件。但學習者最好對統計學、代數和機器學習有基本的了解。

完成這個免費的TensorFlow和Keras入門課程需要多長時間?

本課程包含大約3個半小時的視頻內容,您可以在舒適的環境中觀看和學習。

我有終身免費課程的權利嗎?

是的,你將獲得終身免費的TensorFlow和Keras入門課程,你可以隨時查看。

在TensorFlow和Keras課程介紹之後,我的下一個學習選擇是什麼?

一旦你完成了TensorFlow和Keras課程的介紹,你就可以繼續學習神經網絡、Keras、深度學習模型,並從事各種機器學習項目。你也可以報名參加人工智能和機器學習課程追求有前途的事業。

TensorFlow和Keras值得學習嗎?

全球大多數AI和ML專業人員和數據科學家都使用Tensorflow,這是世界上最頂級的框架之一。它使您的機器學習和深度學習編碼變得簡單,易於使用,附帶大量文檔,並接受Keras作為高級API,使其成為一個雙框架解決方案。所以,是的,它值得學習。

TensorFlow和Keras是用來做什麼的?

穀歌專門為深度學習應用程序創建了開源庫TensorFlow。TensorFlow在創建時並沒有考慮深度學習來處理龐大的數學計算。而深度模型可以使用Keras生成,然後部署到移動設備上。

為什麼TensorFlow和Keras如此受歡迎?

TensorFlow將機器學習簡化到另一個層次,它使任何人都可以簡單地使用預先訓練的模型、數據和高級api創建ML模型。研究人員和學生廣泛使用TensorFlow來開發模型和進行研究。

Keras采用了降低認知負荷的最佳實踐,它提供了一致且簡單的api,減少了典型用例所需的用戶步驟數量,並在用戶出錯時提供了清晰而具體的反饋。正因為如此,Keras易於使用和學習,最終獲得了流行。

什麼工作需要你學習TensorFlow和Keras?

在獲得TensorFlow和Keras的能力後,您可以找到許多工作簡介,其中一些是:

  • 機器學習工程師
  • 機器學習科學家
  • 數據科學家
  • Python開發人員
  • 軟件開發人員

在完成TensorFlow Introduction和Keras課程後,我能獲得證書嗎?

是的,在完成這門課程後,您將獲得一個免費的證書。然而,為了獲得免費的在線課程結業證書,你必須成功完成所有章節和接下來的小測驗。通過測試24小時後,您可以在儀表板上訪問證書。

在完成TensorFlow & Keras課程介紹後,我將獲得哪些知識和技能?

你將了解什麼是TensorFlow, Keras和CNN,它們的特性,它們是如何工作的,如何安裝它們,如何使用它們來創建深度學習模型,並獲得對神經網絡的廣泛理解。

TensorFlow入門和Keras課程的費用是多少?

beplay2018官网Great Learning Academy免費提供這門課程。對於任何想要了解更多關於TensorFlow、Keras和CNN的人來說,這門課程是一個開始AI和ML職業生涯的好地方。

這門TensorFlow & Keras入門課程是否有次數限製?

你可以瀏覽課程的次數沒有限製。歡迎您隨時回來複習課程。

我可以同時報讀多門課程嗎?beplay2018官网

你可以選擇任何你喜歡的課程,同時學習幾門課程。beplay2018官网

為什麼選擇Great beplay2018官网Learning Academy來學習TensorFlow & Keras入門課程?

beplay2018官网Great Learning是一家受歡迎的教育科技公司,它相信改變生活。Great Learning Academy倡議提供流行的免費在線課程,幫助學習者免費在他們感beplay2018官网興趣的領域脫穎而出。

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誰有資格參加TensorFlow & Keras入門課程?

本課程不設資格標準。你可以通過直接注冊該課程進一步學習TensorFlow, Keras, CNN和神經網絡。

報名參加這門課程的步驟是什麼?

要注冊TensorFlow & Keras課程介紹,請遵循以下步驟:

1.一旦你進入“TensorFlow & Keras入門”課程頁麵,找到頁麵右上方的“免費注冊”選項並點擊它。

2.您將被帶到注冊頁麵。輸入您的詳細信息並創建您的帳戶。

3.在您的個人資料經過驗證後,您將被導航到課程內容。

4.開始觀看視頻,開始你的學習之旅。

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