無監督學習導論
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639年學習者
初學者
你在《無監督學習導論》中學到了什麼?
聚類
主成分分析(PCA)
關於本課程
無監督學習是一種非常流行的機器學習形式，其中數據集在沒有標簽的情況下呈現給算法。這意味著算法必須找到數據中存在的底層結構來理解它，並在此基礎上學習。無監督學習被用於機器視覺、自然語言處理、可視化、異常檢測和許多其他有趣而重要的應用。本課程旨在為您提供信息，幫助您了解無監督學習算法是什麼，更重要的是它們如何解決我們周圍的重要問題。
課程大綱
無監督學習和聚類導論
本模塊首先向您介紹無監督學習。接下來，您將了解集群並了解其應用程序。
為什麼要學習機器學習?
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