你在KNN和樸素貝葉斯算法中學到了什麼?

蜱蟲
k -最近鄰算法
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樸素貝葉斯算法

關於這個免費證書課程

KNN和樸素貝葉斯是應用廣泛的機器學習算法。KNN是一種簡單的、非參數的、惰性分類算法,它使用數據集,其中數據點被分類到不同的類別,以預測新的樣本點分類。Naïve貝葉斯分類器是一種使用貝葉斯定理對對象進行分類的算法。在本課程中,我們將討論樸素貝葉斯定理KNN的優點和缺點,並了解如何確定K的最優值,並使用數據集中的各種變量訓練模型來預測物種。還討論了樸素貝葉斯模型,以預測物種與數據集中相同的變量。

課程大綱

k近鄰介紹
R中的k -近鄰:親力親為
簡介樸素貝葉斯算法
R中的樸素貝葉斯:實際操作

為什麼要學習數據科學?

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KNN和樸素貝葉斯算法

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KNN和樸素貝葉斯算法課程的費用是多少?

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這門免費課程的次數有限製嗎?

一旦你注冊了KNN和樸素貝葉斯算法課程,你就可以終身使用它。所以,你可以隨時登錄在線免費學習。

我可以同時報讀多門課程嗎?beplay2018官网

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