機器學習模型部署使用燒瓶

部署一個毫升模型本質上是指將模型集成到一個已經存在的生產環境,可以接受一個輸入,產生一個有用的輸出為業務決策。有好處采用燒瓶框架,包括一個內置的開發服務器和快速調試器。

瓶是一個很輕的web框架和簡單的使用,因此,使其非常受歡迎。

有很多工作可以完成土地後學習機器學習模型部署使用瓶,其中一些是:

• 數據科學家
• 機器學習工程師
• 數據工程師
• Python開發人員

是的,你將獲得一個證書一旦你完成了課程。盡管如此,你必須有效地完成每一章和隨後的測驗,以得到一個免費的在線課程完成證書。通過測試後,證書可以在儀表板。

您將學習如何部署一個機器學習模型使用瓶,和你也理解瓶更深入的方式以及各種模型部署平台&選項出現在今天的時間。

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