市場籃子分析
學習市場籃子分析在這個免費的基礎在線培訓。本課程由專家親自授課。了解市場籃子分析和使用arima預測銷售的介紹。最適合初學者。
你在市場籃子分析中學到了什麼?
關於這個免費證書課程
本“市場籃子分析”教程將幫助您全麵掌握所有概念。市場籃子分析(MBA)是一種預測顧客未來購買決策的商業智能技術。它通過研究顧客的購買模式和偏好來預測他們在購物車中現有商品的同時更喜歡購買什麼。本課程將逐步講解市場籃子分析的實施過程。還將解釋如何準備數據以及如何運行先驗的算法對數據生成規則進行市場籃子分析。所以，如果你想學習與本主題相關的所有概念，那麼你所需要做的就是觀看本課程直到結束。
課程大綱
本模塊討論了如何利用數據挖掘技術分析客戶數據，識別目標客戶。您將了解市場籃子分析及其用途。最後，我們將對Apriori算法進行概述。
我們的課程講師
巴拉尼·阿卡拉先生
數據科學家
Bharani在過去的兩年裏一直在數據科學領域工作。他精通Python、R和Java等語言。他還擁有深度學習領域的專業知識，並與諸如Keras和TensorFlow等深度學習框架進行過合作。他在過去的兩年裏一直在技術內容方麵，並教授了許多與數據科學有關的課程。
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常見問題
籃子分析是什麼意思?
市場籃子分析是一種明確的數據挖掘技術，零售商使用它來通過了解顧客的購買模式來增加銷售額。這種分析包括分析大量數據集，如購買曆史記錄，以展示產品分組，以及最有可能一起購買的產品。
你如何做市場籃子分析?
Apriori算法通過記錄購買的產品來分析銷售模式。假設40%的顧客買產品A, 35%買產品B, 25%兩者都買。該算法告訴零售商購買模式，幫助零售商購買一定數量的產品，並決定定價等策略。
市場籃子分析的目的是什麼?
籃子分析的主要目標是發現顧客想要購買的產品。它使銷售和營銷人員能夠建立更有效的產品植入、定價、交叉銷售和追加銷售策略。
籃子分析采用哪種算法?
Apriori算法是市場籃子分析中常用的算法。它是一種應用廣泛、廣為人知的關聯規則算法。
市場籃子分析是描述性分析嗎?
是的，籃子分析是一種描述性分析。它通常與關聯/親和算法相關聯。因為它並沒有給出對什麼原因是什麼原因的估計，描述性分析比僅僅是一種相關性稍微多一點。
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