市場籃子分析
在這個免費的在線培訓學習市場籃分析基礎知識。本課程由專家親自講授。了解市場籃子分析和使用arima預測銷售的介紹。最適合初學者。
你在市場籃子分析中學到了什麼?
關於這個免費證書課程
本“市場籃子分析”教程將幫助您全麵掌握所有概念。Market basket analysis (MBA)是一種預測客戶未來購買決策的商業智能技術。它通過研究顧客的購買模式和偏好來預測他們在購物車中現有商品的同時更傾向於購買什麼。本課程將逐步講解市場籃子分析的實施過程。還將解釋如何準備數據以及如何運行先驗的算法對數據生成規則進行市場籃子分析。所以，如果你想學習與這個話題相關的每一個概念，那麼你所需要做的就是看完這門課程。
課程大綱
本模塊討論如何利用數據挖掘技術分析客戶數據，識別目標客戶。您將了解市場籃子分析及其用途。最後，您將獲得Apriori算法的概述。
我們的課程指導老師
巴蘭尼·阿卡拉先生
數據科學家
Bharani在過去兩年裏一直在數據科學領域工作。他精通Python、R和Java等語言。他還在深度學習領域擁有專業知識，並與Keras和TensorFlow等深度學習框架合作過。過去兩年，他一直從事技術內容方麵的工作，並教授了許多關於數據科學的課程。
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常見問題
市場籃子分析是什麼意思?
市場籃子分析是一種定義好的數據挖掘技術，零售商通過了解客戶的購買模式來增加銷售額。分析包括分析大量的數據集，如購買曆史記錄，以展示產品分組，以及最有可能一起購買的產品。
你怎麼做市場籃子分析?
Apriori算法通過記錄購買的產品來分析銷售模式。假設40%的客戶購買產品A, 35%的客戶購買產品B, 25%的客戶同時購買。該算法告訴零售商購買模式，幫助零售商購買一定數量的產品，並決定定價等策略。
市場籃子分析的目標是什麼?
市場籃子分析的主要目標是發現客戶想要購買的產品。它使銷售和營銷人員能夠建立更有效的產品植入、定價、交叉銷售和追加銷售策略。
市場籃子分析使用哪種算法?
Apriori算法是籃子市場分析中常用的一種算法。它是一種應用廣泛的知名關聯規則算法。
籃子分析是描述性分析嗎?
是的，籃子分析是一種描述性分析。它通常與關聯/親和算法相關聯。因為描述性分析並沒有給出什麼原因是什麼，所以它不僅僅是一種相關性。
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