掌握大數據分析
從基礎學習大數據在這個免費的在線培訓。大數據由專家親自授課。了解所有關於hadoop,蜂巢,apache卡夫卡,火花。從初學者水平推進在這個大數據。
在掌握大數據分析你學習什麼?
關於這個檢驗證書課程
大數據分析課程將介紹著名的大數據工具,一些示威活動和案例研究為每個這些工具。課程應當專注於使用這些工具進行分析。應當首先聽取了Hadoop,討論框架和它的不同版本。您將了解蜂巢工具使用SQL和插圖,熱氣騰騰的火花工具和分析、抽樣和PySpark概念,工作和功能。在後者掌握大數據分析過程的一部分,您將了解使用Apache卡夫卡和先進的火花的概念。課程還包括項目你可以和五個評估評估你的收益在每個主題。完成課程免費和利用你的證書。我們提到的附加材料供參考。
這個免費後,自學,中間的大數據分析指南,您可以參加的數據科學大數據分析當然,開始你的職業生涯與職業研究生證書。學習各種概念與數以百萬計的全世界有誌深度!
課程大綱
Hadoop是一個Apache套件框架的分布式處理大規模數據集分布在計算機集群。
蜂巢是一個Apache套件軟件項目構建的數據查詢和分析,提供一個類似於sql接口查詢數據存儲在數據庫中。
火花是一個開源Apache套件工具,提供了一個統一的分析引擎為集群的大規模數據處理和接口編程。
卡夫卡是一個開源Apache套件平台分布式事件流和高性能流水線。
火花負責管理先進,洗牌,對資源和優化催化劑處理大數據集。
我們的課程老師
基迪亞Sajan先生
數據科學家,Myntra
Sajan B.Tech所做的那樣。& M.Tech。從IIT BHU在計算機科學。碩士期間,他在數據挖掘和發表研究論文的主題。他曾與IBM研究實驗室在NLP IBM華生人工智能項目的一部分。之後,他曾與一個到場創業作為高級數據科學家,他致力於構建實時機器學習模型在TBs的廣告流數據。
目前,他的主要數據科學團隊在Myntra定價,構建人工智能係統的個性化的價格。他有很好的專業知識在大數據技術,機器學習,NLP。他的愛好是登山,旅遊,冒險和健身活動。
分享你的證書和獲得關注
為什麼學習大數據?
得到聘用的
高級招聘企業
通過這門課程,你得到的
終身免費訪問
隨時隨地學習
完成證書
突出你的專業網絡
19.0小時
的自學視頻講座
常見問題
需要哪些先決條件來學習“掌握大數據分析”課程?
大數據分析是一個中級課程,你需要徹底理解計算機科學課程開始。你還必須做一些作業,所以我們建議你學習數據科學的基本知識和分析之前到這門課。
需要多長時間來完成這個免費的大數據分析課程?
大數據分析檢驗證書課程是19個小時長。你可以在你方便的時候學習因為這門課是自學的。
我將一生獲得這個免費課程?
是的,一旦你參加本課程,你將一生獲得這個偉大的學習學院的免費課程。beplay2018官网在你空閑的時間你可以登錄並學習。
接下來是我學習與大數據分析選項後掌握課程?
一旦你完成這個免費課程,你可以選擇數據科學碩士學位這將幫助推動你的職業主要領域的增長。
這是值得學習的大數據分析嗎?
是的,它是有益的學習大數據分析。數據隻會增加每一秒,這種快速增長,人類無法處理這些大量的數據不使用技術。大數據分析是一個關鍵的方法來處理這些大量的數據。所以對數據科學大數據分析專業人員的需求隻會增加在未來,使其成為最好的學習選擇。
成功的故事
很好的學beplay2018官网習學校課程可以幫助你的事業嗎?我們的學習者告訴我們。
和1000 +
大數據分析過程
大數據分析的統計分析大量數據集的並行、分布式環境。本課程在大數據給你一個完整的理解新興的大數據技術和職業大數據的增長。它是專為初學者和專業人士。
今天大數據大大影響的行業,這是一個每個業務領域的尖端技術。
現在,公司正在使用大數據技術使業務更豐富,使商業決策通過使數據分析師和其他專業人士分析大量的數據。
介紹大數據
首先,讓我們來談談數據之前要“大數據”。
什麼是數據?
數據扮演了一個非常必要的和重要的角色在這個科技世界。它被定義為任何信息指或代表條件,想法,或對象。例子是字母、符號、數字等數據可以學生的信息,也可以在社交媒體上發布的照片。數據是無限的,現在的環境,增加一天。
現在,大數據是什麼?
它被定義為不能處理大量的數據和存儲與傳統的係統,即。關係數據庫管理係統。今天,我們處理異構數據由多個來源以驚人的速度發展。這些數據包括結構化、非結構化和半結構化數據,可用於研究或分析。
為什麼需要大數據嗎?
數據是與日俱增,因此它已成為難以存儲和處理這些大量的數據。
因此,以下幾點描述大數據的必要性。
- *大的數據量
- *異構數據(結構化、非結構化和半結構化數據)
- *傳統數據庫係統不能維持這個巨大的數據量。
- *建立一個係統是複雜的,不劃算的。
- 關係數據庫管理係統是非常昂貴的。
5 V的大數據:
5 V的大數據:
1。卷,它指的是處理的數據量的巨大規模Petta字節。信用卡交易或推一天的常見例子是高容量的數據。因此,大數據幫助存儲和處理大量的數據。
2.不同-它被定義為類型的數據的生成和轉移。
數據存在於三種格式:
- 我。結構化數據——數據存在於一個表格格式不同的行和列之間的關係。它有一個固定的結構或模式。
- 結構化數據的例子SQL數據庫或Excel文件。這個數據是最傳統的數據存儲形式。
- 二世。半結構化數據——半結構化數據是原始數據,表格格式我不存在。行和列。JSON、XML和一些NoSQL數據庫MongoDB在JSON格式的數據存儲半結構化數據的常見的例子。
- 三世。非結構化數據,非結構化數據的非模式化,高度不可預知的,無法具體確定的格式表示。
非結構化數據的常見例子是音頻、視頻文件,圖像,或NoSQL數據庫。
3.速度-它指的是速度,生成大量數據,收集和分析。每天的電子郵件,Twitter消息、圖片、視頻資料等照明的速度在世界各地。日常數據增加的每一秒。
4.真實性-它指的是不確定性的可用數據。e數據是否有效。它產生的高容量生產不完備和不一致的數據。的數據質量和誠信是所有的數據有多精確?
5。價值——它指的是數據的價值。同時,將數據轉化為價值。擁有無限的數據量是一回事,但除非它可以變成價值這是不負責任的。因此,需要有價值的數據。
大數據技術
有各種各樣的大數據技術的框架來解決大數據存儲和處理的問題。這樣的框架Apache Hadoop, Apache卡夫卡,Apache火花Apache Samza,Apache蜂巢等等。讓我們來看看這些框架:
大數據框架
- Apache Hadoop - Apache Hadoop是一個開源框架,該框架允許的存儲和處理大量的數據在分布式和並行。
- Apache卡夫卡——Apache卡夫卡與流媒體平台是一個批處理框架。
- Apache火花——Apache火花是一個數據處理框架。這是快100倍比MapReduce處理數據。
- Apache Samza——Apache Samza是一個流媒體數據處理工具。
- Apache蜂巢——Apache蜂巢是分布式數據倉庫軟件。
- Apache Cassandra——Apache Cassandra是一個分散的NoSQL數據庫管理係統。
大數據的應用程序
今天大數據無處不在。幾乎在每一個部門。它已成為一個重要組成部分的分析和企業的發展需要。
大數據的大範圍的應用。以下是大數據的應用程序。
1)社交網站
等社交網站——Facebook, Linkedin, Twitter, Instagram等產生大量的異構數據在每天的基礎上,因為這些網站包括全球數十億的用戶。
2)市場份額
股市場產生一個大容量的數據通過全球範圍內的日常事務。
3)氣象站
大數據技術在天氣預報中發揮重要的作用。對氣候提供了海量數據,提取和平均預測天氣。這可以賺錢來預測洪水等自然災害。
4)電子商務網站
網站如亞馬遜,Flipkart公司Myntra Bigbasket產生大量的日誌,可以跟蹤客戶購買趨勢。
5)電信公司
大數據對電信公司有非常大的影響。第六大電信巨頭Airtel Jio,觀察客戶相應的趨勢和釋放他們的計劃。這些大公司存儲數百萬用戶的信息。
6)欺詐檢測
大數據技術幫助欺詐檢測和預防。它還有助於風險分析和管理
7)醫療
大數據技術對醫療保健行業是非常重要的。所有的病人的信息,他們的健康計劃,他們的保險計劃,和其它記錄存儲和處理大數據。通過分析大量的結構化和非結構化數據,醫療服務提供者可以立即給救生的診斷或治療。
8)公共部門
大數據技術也扮演著重要的角色在政府公共部門。它給很多設施能力調查,經濟推廣等。
政府已達到創紀錄的超過12.1億市民UID或Aadhaar卡片。這些大量的數據分析,找到有用的信息從數據存儲。
銀行、教育、農業、廣告和營銷、保險和旅遊,旅遊是大數據的其他常見的應用程序。
大數據已經證明在當今世界快速發展的技術之一。這是一個福音,因為它也可以與其他技術如合並機器學習,人工智能(AI)和其他雲技術。
