Mongodb教程

MongoDB教程

為什麼要學習MongoDB?

MongoDB使用無模式機製為您組織數據，為您節省時間和潛在的麻煩。因為數據的優先級與關係數據庫中的數據不同，所以您可以直接進行編碼。MongoDB在開發人員和企業中越來越受歡迎，因為它比市場上的許多其他數據庫係統具有更多的功能和靈活性。

因為它是一個NoSQL數據庫，所以有很多學習MongoDB的理由。由於這些因素，MongoDB在世界範圍內越來越受歡迎。

以下是MongoDB受歡迎的一些原因:

• 聚合框架

• BSON格式

• 分片

• 即席查詢

• 限製集合

• 索引

• 文件存儲

• 複製

• MongoDB MMS (Management Service)

MongoDB的優勢

學習MongoDB並將其應用到自己的項目中有很多令人信服的理由。

1.免費使用

這是不言而喻的。你可以學習MongoDB並省錢，而不是為不太靈活且社區較小的數據庫軟件付費。除了MongoDB Atlas的免費試用版，雲中也有一個免費版本。該程序也很清晰，易於適應，允許開發人員根據自己的需要進行定製。

2.為開發人員簡化複雜的任務

為了滿足現代應用程序複雜的開發需求，MongoDB的麵向文檔的模型可以與各種編程語言一起使用。雖然它能夠處理複雜的任務，但學習起來並不困難，大多數開發人員都能很快掌握它。

3.靈活且麵向未來

使用嚴格的數據庫係統迫使您以特定的格式存儲數據，並經常將您與開始使用的供應商聯係在一起。由於MongoDB的多功能性，這不是一個問題，您可以隨時選擇使用不同的數據結構。在這裏您可以了解更多關於MongoDB架構的信息。

4.已經在大公司使用了

MongoDB已經在不同行業的許多重要企業中使用。Gap、eBay、Adobe、穀歌、Verizon、Intuit和Business Insider都在其中。隨著越來越多的企業使用該軟件，現在了解MongoDB的開發人員將在競爭中占據優勢。

5.在雲中可用

MongoDB有一個名為Atlas的SaaS版本，可以輕鬆地在雲中進行開發和部署。在他們的入門教程中，您將學習如何注冊帳戶、啟動集群以及向Atlas輸入數據。

6.不需要網絡托管和應用程序服務

他們有一個名為Stitch的無服務器平台，消除了對web托管和應用程序服務的需求，再次證明了MongoDB的適應性。您可以使用Stitch SDK運行JavaScript代碼、檢索Atlas數據、驗證最終用戶等等。

MongoDB的特性

1.用於優化的實時分析的特別查詢

在構建數據庫結構時，不可能預測最終用戶將運行的所有查詢。臨時查詢是依賴於變量值的一次性命令。根據所討論的變量，臨時查詢的結果可能在每次運行時都發生變化。

在規模上，當必須評估數千到數百萬個因素時，優化特定查詢的處理方式可能會產生很大影響。MongoDB是一種麵向文檔的、靈活的模式數據庫，因此是需要實時分析的企業應用程序的首選雲數據庫平台。臨時查詢功能的性能提升(允許開發人員實時更新臨時查詢)可能會改變遊戲規則。

MongoDB支持字段查詢、範圍查詢和正則表達式搜索。用戶定義函數可以在返回指定字段的查詢中計算。因為MongoDB索引BSON文檔並使用MongoDB查詢語言，所以這是可能的(MQL)。

2.為更好的查詢執行進行適當的索引

索引是許多技術支持團隊忽視與客戶解決的最常見問題。索引的設計是為了在正確操作的情況下提高搜索速度和性能。如果不能正確指定適當的索引，可能而且經常會導致大量的可訪問性問題，包括查詢執行和負載平衡問題。

沒有必要索引的數據庫將被迫逐個掃描文檔，以找到與查詢語句匹配的文檔。但是，如果每個查詢都有適當的索引，服務器可以更有效地執行用戶請求。MongoDB提供了廣泛的索引和特性，包括特定於語言的排序順序，以適應複雜的數據集訪問模式。

例如，MongoDB索引可以按需構建，以支持實時、不斷變化的查詢模式和應用程序需求。它們還可以在任何文檔中的任何字段(甚至是嵌套在數組中的字段)上聲明。

3.複製以獲得更好的數據可用性和穩定性

當數據存儲在單個數據庫中時，它很容易受到各種故障的影響，包括服務器崩潰、服務中斷，甚至硬件故障。上述任何一種情況都將使訪問您的數據幾乎不可能。

通過為災難恢複和備份建立額外的服務器，複製可以避免這些風險。在包含相同數據(或相同數據的碎片)的多個服務器上進行水平擴展意味著數據可用性和穩定性得到了顯著提高。當然，複製有助於負載平衡。當多個用戶訪問相同的數據時，負載可以均勻地分散在服務器之間。

MongoDB中使用副本集就是出於這個原因。主服務器或節點接受所有寫操作，然後在輔助服務器之間複製數據。在主服務器發生災難性故障的情況下，可以選擇任何輔助服務器作為新的主節點。如果之前的主節點恢複服務，它將作為新主節點的備份服務器。

4.負載平衡

歸根結底，開發企業應用程序的適當負載平衡仍然是大型數據庫管理的終極目標之一。通過將數百萬個客戶機請求適當地分布到數百或數千個服務器中，可以實現顯著的(並且非常值得讚賞的)性能變化。

幸運的是，MongoDB通過複製和分片等水平擴展功能提供了大規模負載平衡。通過一流的並發控製和鎖機製來維護數據一致性，該平台可以處理同一數據的多個並發讀和寫請求。沒有必要添加外部負載均衡器——mongodb保證每個用戶對他們需要訪問的數據都有一致的視圖和高質量的體驗。

什麼時候應該使用MongoDB?

MongoDB是一個通用數據庫，用於各種行業以支持應用程序(例如，電信、遊戲、金融、醫療保健和零售)。因為它解決了數據管理和軟件開發中長期存在的困難，MongoDB已經在各種企業和角色中找到了歸宿。MongoDB常用的場景如下:

• 集成大量不同的數據:如果您要組合數十或數百個數據源，文檔模型的靈活性和強大功能可以幫助您生成一個單一的內聚視圖，這是其他數據庫無法做到的。當以前的數據庫失敗時，MongoDB已經成功地將這些計劃帶入了生活。

• 描述不斷發展的複雜數據結構:文檔數據庫允許嵌入文檔來描述層次結構，並接受幾代文檔之間的數據更改。例如，地理空間數據格式得到了很好的支持。因此，存儲庫更加持久，並且不需要在每次更改時重新設計。

• 在高性能應用程序中交付數據:MongoDB的向外擴展設計可以處理海量數據庫上的海量數據和事務。由於它的創建方式，MongoDB提供了一條明確的可伸縮性路徑，不像其他數據庫，要麼無法支持如此大的規模，要麼隻能通過大量的工程和附加組件來實現。MongoDB具有內置的可伸縮性。

• 支持混合和多雲應用程序:MongoDB可以作為已安裝的軟件或MongoDB Atlas(數據庫即服務解決方案)安裝和運行在桌麵、數據中心的大型計算機集群或公共雲中。MongoDB支持現在和將來的任何配置，如果你有應用需要在任何有意義的地方運行。

• 支持敏捷開發和協作:開發人員負責文檔數據庫中的數據。數據被轉換為開發人員友好的代碼。這與強迫開發人員使用一個奇怪的係統而必須使用專家是不同的。文檔數據庫還使數據結構能夠隨著需求得到更好的識別而發展。協作和治理可以使一個團隊管理文檔的一個元素，而另一個團隊管理另一個元素。

關於本課程

如果你想在線學習MongoDB，這是一個理想的開始。演講時長為2.0小時，以視頻形式呈現，並附有一個小測驗。

MongoDB是一個靈活的、可擴展的文檔數據庫，提供強大的存儲和分析功能，而且它也是免費的。

MongoDB是一個麵向文檔的NoSQL數據庫，它不同於標準的關係數據庫。表、行和列用於在關係係統(如Oracle和MySQL)中存儲數據。另一方麵，MongoDB將數據存儲在類似json的文檔中，允許用戶與各種數據格式進行交互。這樣做的好處是，您不必在餘生中一直使用相同的字段或數據結構。

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