Mongodb教程

MongoDB教程

為什麼學習MongoDB ?

MongoDB使用一個無模式機製來組織數據,節省您的時間和潛在的頭痛。因為數據沒有優先以同樣的方式,在關係數據庫中,你可以得到正確的編碼。MongoDB是開發人員所青睞和企業數據庫係統有更多的功能和靈活性比市場上其他許多人。

因為它是一種NoSQL數據庫,學習MongoDB有許多原因。因為這些因素,MongoDB變得受歡迎世界各地。

這是一些MongoDB的流行的原因:

• 聚合框架

• BSON格式

• 分片

• 即席查詢

• 限製集合

• 索引

• 文件存儲

• 複製

• MongoDB管理服務(MMS)

MongoDB的優勢

有許多令人信服的理由去學習MongoDB,把它在你自己的項目工作。

1。免費使用

這是不言而喻的。你可以學習MongoDB和省錢,而不是支付數據庫軟件,不太靈活,有一個小社區。MongoDB的免費試用版阿特拉斯,還有一個免費版本的雲。程序也清晰和容易調整,允許開發人員定製他們自己的需要。

2。對於開發人員簡化複雜的任務

實現複雜的現代軟件開發需求,MongoDB的麵向文檔的模式可能會使用不同的編程語言。雖然它能夠處理複雜的任務,不難學習,大多數開發人員迅速把它撿起來。

3所示。靈活,不會過時的

使用剛性數據庫係統迫使你存儲你的數據在一個特定的格式和頻繁的聯係你的供應商。因為MongoDB的多功能性,這不是一個問題,你可以使用當你選擇不同的數據結構。在這裏您可以了解更多關於MongoDB的架構。

4所示。已經在大公司使用

MongoDB已經使用在許多重要的企業在不同的行業。差距,eBay, Adobe,穀歌,Verizon,直覺和商業內幕。開發人員理解MongoDB現在將有一個腿的競爭隨著越來越多的企業使用的軟件。

5。可用的雲

MongoDB Atlas SaaS版本,使開發和部署在雲風。在他們開始教程中,您將了解如何注冊一個賬戶,啟動集群,並輸入數據到阿特拉斯。

6。不需要虛擬主機和應用服務

他們有一個serverless平台稱為針,消除了要求web托管和應用服務,再次展示了MongoDB的適應性。你可以用針SDK運行JavaScript代碼,獲取地圖數據,驗證終端用戶,等等。

MongoDB的特性

1。特別的查詢優化,實時分析

是不可能預測所有的查詢,將由最終用戶,同時構建一個數據庫結構。臨時的查詢是一個一次性的命令取決於一個變量的值。根據變量的問題,一個特別的查詢的結果可能改變每次運行。

在規模,當數以千計數以百萬計的因素必須被評估,優化特定查詢的處理方式會有很大的影響。MongoDB,一個麵向文檔的,靈活的數據庫模式,是企業選擇的雲數據庫平台的應用程序需求實時分析這個原因。性能提升的特別的查詢功能,它允許開發者實時更新臨時查詢,可以改變遊戲規則。

字段查詢、範圍查詢和正則表達式搜索都是由MongoDB支持。用戶定義函數可以返回指定字段的查詢。因為MongoDB索引BSON文檔和使用MongoDB查詢語言,這是可能的(MQL)。

2。更好的查詢執行適當的索引

索引是最常見的問題,很多技術支持團隊忽視與客戶地址。索引是旨在提高搜索正確的速度和性能。未能正確地指定適當的指標能夠而且確實經常導致大量的可訪問性問題,包括查詢執行和負載平衡問題。

數據庫沒有必要的指標是被迫掃描文件一個一個找到匹配的查詢語句。然而,如果存在一個合適的索引對於每個查詢,服務器可能更有效地執行用戶請求。MongoDB提供了一個廣泛的指標和特性,包括特定於語言的訂單,以適應複雜的數據訪問模式。

MongoDB指標,例如,可以構建按需支持實時的,不斷變化的查詢模式和應用程序需求。也可以聲明在任何領域,即使是那些嵌套數組,在任何你的文檔。

3所示。複製為更好的數據可用性和穩定性

當你的數據存儲在一個數據庫,它是容易受到各種各樣的失敗,包括服務器崩潰,服務中斷,甚至是硬件故障。這些事件將使它幾乎不可能訪問你的數據。

通過建立額外的服務器為災難恢複和備份,複製可以讓你避免這些風險。水平擴展在眾多服務器包含相同的數據(或相同的數據碎片)意味著數據可用性和穩定性大大提高。複製,當然,艾滋病在負載平衡。服務器之間的負載可以分散均勻,當多個用戶訪問相同的數據。

副本集用於MongoDB出於這個原因。所有寫操作接受一個主服務器或節點,然後將數據複製到備用服務器。如果主服務器失敗災難性的,任何輔助服務器可以選擇成為新的主節點。如果前麵的主節點返回到服務,它將函數作為一個新的主節點的備份服務器。

4所示。負載平衡

在一天結束的時候,適當的負載平衡為開發企業應用程序仍然是大型數據庫管理的聖杯。明顯和項頗受好評的性能可以通過改變正確分發數以百萬計的客戶端請求在成百上千的服務器。

MongoDB,幸運的是,提供大規模負載平衡通過水平擴展能力像複製和分片。一流的並發控製和鎖定機製,保持數據一致性,該平台可以處理多個並發讀寫請求相同的數據。沒有添加一個外部負載均衡器mongodb的前提保障,每個用戶都有一個一致的觀點和經驗,他們需要訪問的數據質量。

你什麼時候應該使用MongoDB ?

MongoDB是一個通用的數據庫,用於多種行業支持應用程序(如電信、遊戲、財政、醫療、零售)。因為它解決了長期存在的困難在數據管理和軟件開發,MongoDB在各種企業找到了一個家和角色。MongoDB中常用以下場景:

• 集成大量不同的數據:如果你幾十或幾百個數據源,結合文檔模型的靈活性和力量可以幫你生成一個單一的內聚性觀點的方式,其他數據庫不能。當之前的數據庫失敗,MongoDB已經成功地將這些舉措。

• 描述複雜的數據結構,進化:文檔數據庫允許嵌入文檔來描述層次結構和接受數據改變了一代又一代的文檔。地理空間數據格式,例如,支持。結果,存儲庫更加耐用,不需要重新設計每一次變化。

• 提供高性能的數據應用程序:MongoDB的擴展設計可以處理大量數據和交易大規模數據庫。因為它是創建,MongoDB提供了一個清晰的路徑,實現可伸縮性,不像其他的數據庫不能支持這樣的大小或隻能這樣做大量的工程和附加組件。MongoDB帶有內置的可伸縮性。

• 支持混合動力和多重雲應用程序:MongoDB可以安裝並運行安裝軟件或MongoDB地圖集,database-as-a-service解決方案,在桌麵,大規模集群的計算機數據中心,或在公共雲。MongoDB支持任何配置現在和將來如果你有應用程序需要運行無論他們是有意義的。

• 支持敏捷開發和合作:開發人員負責文檔數據庫中的數據。數據轉化為開發人員友好的代碼。這是不一樣的迫使開發人員使用一個奇異係統,需要專家的使用。文檔數據庫也使數據結構的進化需求更好的認可。協作和治理可能會使一個團隊來管理文檔的一個元素,而另一個管理另一個。

關於這門課

如果你想學MongoDB在網上,這是一個理想的地方啟動。表示長2.0小時,隨著一個測驗提出了視頻格式。

MongoDB是一個靈活的、可伸縮的文檔數據庫造成強大的存儲和分析功能,這也是免費的。

MongoDB是一個麵向文檔,NoSQL數據庫不同於標準的關係數據庫。表、行和列用於存儲數據在關係係統(如Oracle和MySQL。MongoDB,另一方麵,將數據存儲在類json文檔,允許用戶與各種數據格式。這樣做的好處是,你不使用相同的字段或數據結構你的餘生。

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