多層感知器

多層感知器絕對值得學習，因為它是當今最流行的機器學習算法之一。它是一種健壯的算法，可以應用於各種任務，包括分類、回歸和特征學習。

多層感知器(Multilayer Perceptron, MLP)是一類前饋人工神經網絡(ANN)。多層感知器(MLP)用於各種任務，包括模式識別、分類和預測。它們是一種人工神經網絡，可以學習近似任何連續函數。

一種經常用於分類和預測任務的健壯算法是多層感知器。它的流行部分歸因於它的部署和訓練非常簡單。它還可以管理許多特征，並且對過擬合有一定的彈性。

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