新冠肺炎數據的多變量時間序列
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關於這個免費證書課程
時間序列預測是利用統計和建模對時間序列數據進行分析的過程，從而做出預測並為戰略決策提供信息。今天，從能源和零售到交通和金融，各行各業都依賴於時間序列預測來預測產品需求、資源配置、財務業績、預測性維護和無數其他應用。盡管時間序列預測在改變商業模式和提高利潤方麵具有潛力，但許多公司尚未采用其技術並從中獲益。時間序列預測是一種通過分析過去的趨勢來預測未來事件的技術，其假設是未來的趨勢將與曆史趨勢保持相似。在本課程中，我們將學習新冠肺炎第一波的多元時間序列預測。
技能
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時間序列預測
課程教學大綱
新冠肺炎數據的多變量時間序列
結論
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在本文中，我們將討論本HTML教程中涉及的所有主題。
時間序列預測導論
案例研究——新冠肺炎第一波多變量時間序列預測(上)
案例研究——新冠肺炎第一波多變量時間序列預測(下)
案例研究——新冠肺炎第一波多變量時間序列預測(第三部分)
課程證書
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