我的SQL基礎知識

MySQL的基本知識

MySQL一般來說RDMS(關係數據庫管理係統),這是基於SQL(結構化查詢語言),這是流行的語言來訪問,操作和管理數據。這是一個免費和開源軟件根據GNU通用公共許可證,也可用在各種專利許可證。這個軟件非常適合小型和大型應用程序。也很迅速、可靠和易於使用和它是免費下載和訪問。這是開發、分布式和甲骨文公司的支持。在這個MySQL免費課程,您將了解MySQL數據庫的主題提供有關如何管理信息數據庫以及如何操作數據的數據庫SQL查詢的協助下。這些查詢可用於插入數據,更新,刪除記錄,選擇他們,創建表,刪除記錄或刪除表。

這RDBMS軟件提供了以下:

1. 它描述了關係數據庫的表的形式也稱為關係。
2. 它還允許我們進行數據庫操作的表、行、列和索引。
3. 它也帶來了引用完整性之間的各種數據庫表的行或列。
4. 我們可以利用多個表的最終用戶的幫助下許多SQL查詢和有用的信息。

因為我們知道MySQL是用於存儲數據表的形式。這些數據庫中我們通過存儲信息明確。XYZ公司可能有一個數據庫的表,要求他們的員工,他們的產品,客戶和訂單。

在MySQL基礎開始之前,讓我們看看一些定義相關的數據庫:

• 數據庫:表與相關數據的集合稱為一個數據庫。
• 表:它由行和列組成,用數據矩陣。關口是用於指定類型的數據考慮行包含實際的數據本身。
• 行:也稱為元組或記錄。
• 專欄:也稱為屬性或字段。
• 主鍵,主鍵是一個獨特的關鍵約束。這個鍵值表中不能出現兩次。因為它是惟一+非空的組合。
• 外鍵:外鍵是用於建立兩個表之間的關係或連接。
• 指數:就像一個索引,在書的後麵,這裏有一個索引數據庫中是相同的。
• 參照完整性:確保外鍵的值總是指向一個現有的,我們需要引用完整性。

讓我們了解一些數據操作語句:

• 選擇:這個條款是用來從各自選擇您需要的數據表。
• :這一條款是用來定義表的名稱,數據被選中。
• 地點:這一條款是用來過濾數據根據提供的條件。
• 按:此條款用於對數據排序根據我們的要求。是按升序或降序排序。
• 這個操作符:是用於布爾邏輯的過濾過程。
• 或者:這個操作符也同樣用於過濾過程和比較的目的。
• :這個操作符使用WHERE子句來看看列表中的值匹配任何值或子查詢。
• 不是:這個操作符在運營商的相反。這是用來確定,沒有一個列表中的值匹配的值或子查詢。
• 之間:這是運營商使用,當我們有一個被選中的值的範圍。
• :這個操作符用於選擇一個值通過描述一個特定的模式。
• 不喜歡:這操作員是截然相反的。
• 內部連接:連接基本上是用來獲取數據同時從兩個或多個表。這個連接是用於獲取有效或從表中匹配的輸出。
• 左外連接:這個加入用於獲得所有的有效和無效輸出從左表。
• 右外連接:這個加入用於獲得所有的有效和無效輸出正確的表。
• 全外連接:連接左和右外連接的結合。在這裏,我們得到了有效和無效的數據表。
• 笛卡爾連接:這是用來獲得的匹配以及無與倫比的輸出表。但無與倫比的數據的數量是更多比匹配數據。因此,這個連接不是廣泛使用。
• 自然連接:我們可以使用這個連接,當我們不知道主鍵和外鍵的表之間的關係。如果有一個主鍵外鍵的關係然後這個連接給輸出作為內連接,但是如果沒有關係表然後我們得到輸出,笛卡爾連接。
• 集團:此條款用於組根據提供的條件記錄。
• 有:這個條款是用來過濾條件group by子句。
• 子查詢:查詢(內部查詢)寫在另一個查詢(外查詢)。內部查詢的輸出外查詢作為輸入。把這個輸入從內部查詢外完全執行查詢並生成結果。它還可以用於建立表之間的連接。
• 工會和工會:這些操作符用於合並兩個或兩個以上的多個查詢的結果集到一個單獨的結果集。
• 插入:這個語句用於將數據插入表或數據庫。
• 插入多行:它還可以用於多行插入到表中。
• 更新:這句話是用來更新現有的數據表或數據庫內。
• 刪除:這句話是用來從一個表或多個表刪除行,我們可以使用閃回恢複記錄命令。
• 重命名:這句話是用來從數據庫中重命名現有表的名稱。
• 創建:這句話是用來創建數據庫內的表。
• 改變:這句話是用來改變表名稱,修改任何列名稱,添加或刪除行和列,等等。
• 截斷:這個聲明用於截斷行,當我們截斷的所有行都被刪除,不能恢複回來。
• 下降:這個聲明用於刪除表,記錄和表結構被刪除。但是我們可以使用回滾命令恢複。
• 回滾:這句話是用來恢複記錄以及表結構,因為它是這個回滾語句的幫助下。
• 提交:這個命令是用來提交記錄,這是我們去年記錄保存到數據庫中,以便它可以恢複如果刪除。

完成本課程後,你會得到一個更好的知識MySQL基本命令將有利於進一步認識一個中間水平。

MySQL開發人員,一個IT專業人員負責所有的數據庫管理階段的環境意義對性能故障診斷、分析解決問題和商業客戶支持。

優勢:

SQL有很多優點使它受歡迎和高度的需求。這是有充分根據的,組織語言,用於與數據庫通信。

• 更快的查詢語言。
• 沒有編碼的技能。
• 標準化的語言。
• 交互式語言。
• 便攜。

缺點:

雖然SQL有各種優勢,但仍有一些缺點。

• 複雜的接口。
• 成本。
• 部分控製。