預測建模和分析-回歸

建模和分析是機器學習和數據科學中必不可少的步驟。數據分析的回歸建模使用累積的知識來應用和解決類似的問題，沒有或更少的人為幹預。因此，它被用於各種應用，如模式匹配(指紋識別)、預測事件的識別、客戶行為以及金融、經濟和市場風險。

預測建模和分析——回歸很受歡迎，因為它被用於自動化流程，減輕了維護和編碼團隊的負擔。它還減少了錯誤，使係統更有效率。

掌握了回歸中的預測建模和分析，你將能夠破解任何數據科學和商業分析相關的工作。您將適合需要編碼技能，數據科學家，機器學習專家和業務分析師的配置文件。

是的，在完成所有模塊並通過評估後，您將獲得結業證書。評估測試你的學科知識和技能。

預測建模課程讓您了解簡單線性回歸，最佳擬合線，多元線性回歸，線性回歸假設，多重共線性，擬合- r平方和變量概念。您將使用分類技能來處理任何龐大的數據集，並從解決任何ML和數據科學相關問題中獲得其輸出。

預測建模與分析-回歸是一門免費課程。你可以在網上注冊並免費學習。

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