概率數據科學

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初學者
初學者

在概率數據科學你學習什麼?

蜱蟲
概率的基本知識
蜱蟲
邊際概率
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貝葉斯定理

關於這個檢驗證書課程

概率數據科學課程始於介紹你在概率不同的概念。然後繼續灌輸在你的技能與邊際概率事件來解決問題,無論另一個值和貝葉斯定理的結果處理事件的發生概率基於其他事件的發生。您可以參考附件學習材料在任何時候入學後在最後的測試來測試你的知識和理解你的收益。

完成這個免費之後,自學,初學者指南概率數據科學,你可以注冊頂級數據科學課程和從事數據科學職業與專業的研究生證書和學習各種概念與數以百萬計的全世界有誌!

課程大綱

概率的基本知識

本部分包括問題的答案像概率是多少?為什麼有需要學習的概率嗎?概率的規則是什麼?你要看概率的應用後在這一節中。

邊際概率

您將了解邊際概率和了解其特性。部分還解決了一個問題時,條件是一個利潤率來幫助你更好地理解這個概念。

貝葉斯定理

部分首先解釋什麼是貝葉斯定理,然後繼續幫助您理解加法和乘法規則的概念。然後,您將使用一個問題的陳述,並得出一個解決方案更好地理解這個概念。

我們的課程老師

P K Viswanathan博士

教授,分析&操作

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5個課程

P K Viswanathan博士目前擔任分析教授大湖研究所的管理。他教科目如業務統計,運籌學,業務分析,預測分析,毫升分析、電子表格建模等等。在工業跨越15年的任期內,他一直在那裏行業高級管理職位(印度)的塔帕爾組和JK JK的行業組織。除了執行企業谘詢任務,PK Viswanathan博士也為許多著名設計和實施培訓項目組織在印度。他擁有碩士學位(馬德拉斯),MBA (FMS,德裏),女士(加拿大馬尼托巴湖),博士(馬德拉斯)。

值得注意的成就:

  • 排名第12在“20最突出的分析與數據科學院士在印度:2018”。
  • 目前的學術位置:教授分析,大湖區管理學院。
  • 著名的憑證:他已經寫了四本書,三是在業務統計,一個在市場研究出版的英國開放大學商學院,英國。
  • 研究興趣:分析,毫升,AI。
  • 專利:他原始研究出版物隻在分析了建模和展示他們的決策支持能力。這些是:造型信用違約在印度小額信貸——一個案例研究中,PK Viswanathan, SK尚造型為印度銀行資產配置和責任構成。
  • 教學經驗:他一直教學分析二十多年但以來一直積極和強烈的教學分析開始目睹飛速增長隨著R和Python。
  • 博士學位在馬德拉斯大學運籌學的應用。

我們對課程的學習者說什麼

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常見問題

學習這個概率所需的先決條件是什麼數據科學課程?

在你開始學習概率數據科學之前,你需要知道概率和數據科學概念。與基本收入,你是好去學習概率數據科學課程。

需要多長時間來完成這個免費概率數據科學課程?

概率數據科學是1.5個小時,但這是自學。所以,一旦你注冊,你可以把自己的時間來完成這門課。

我會一生獲得免費的課程嗎?

是的,一旦你參加本課程,你將一生訪問任何偉大的學習學院的免費課程。beplay2018官网你可以登錄,隻要你想學習。

接下來是我學習這個概率數據科學課程後選擇嗎?

科學是一個小概率數據數據科學的主題在更廣泛的領域。你學會了它後,你的下一個目標是覆蓋所有屬於更大的雨傘。參加一個專業數據科學課程去探索更多。

為什麼學習概率的數據科學?

概率是一個令人興奮的部分數據科學,使其成為一個不可分割的部分。概率是第一個感興趣的同學,前腳以來學習數據科學的理論支柱。

什麼是概率數據科學用於?

概率在科學數據用於研究結果的確定性和確定的流程執行。因為無法預先確定的結果,實驗可以獲勝的機會或者;如果預期期望的結果的可能性更高的考慮對可能性的所有數據,然後實驗仍在繼續,或者,它可能需要改變和迭代。

為什麼概率數據科學如此受歡迎?

概率概念規則具體數據的科學領域,像數據科學家,評估確定的一個實驗的結果。它幫助計劃,受控條件下的實驗研究,並執行。概率,因此,使得數據科學的一個重要元素。

什麼工作要求你學習概率的數據科學嗎?

最受歡迎的工作對於任何字段在數據科學數據的科學家。其他工作的概要文件包括:

  • 兼職教師
  • 預測建模分析
  • 數據架構師
  • 數據講故事的人,
  • 機器學習分析師。

我將獲得一個證書在完成這個概率數據科學課程?

是的,你會得到一個證書完成完成所有模塊和開裂後評估。評估測試你的主題和徽章的知識技能。

我將獲得什麼樣的知識和技能完成這個概率數據科學課程?

免費的概率概率數據科學課程涵蓋不同的概念。它吸收你的技能使用邊際概率,解決問題,工作能力和貝葉斯定理的概念,處理事件的發生概率基於其他事件的發生。

這個概率數據科學課程要花多少錢?

數據科學的概率是一個免費的課程,你可以參加,免費在線學習。

有限製多少次我可以帶這個概率數據科學課程?

一旦你參加了概率數據科學課程,你一生中訪問它。所以,你可以隨時登錄,免費在線學習。

我可以注冊多個課程從大學學院在同一時間嗎?beplay2018官网

是的,你可以參加盡可能多的課程你想從很好的學習學院。beplay2018官网沒有限製數量的課程你可以參加,但是由於很好的學習學院提供的課程是免費的,我們建議你學一個接一個的話題。beplay2018官网

為什麼選擇偉大的科學課beplay2018官网程學習學院這個概率數據?

beplay2018官网很好的學習學院提供了免費的在線數據科學課程的概率。課程自學,並幫助你了解各種主題主題下解決問題和演示的例子。精心設計的課程,記住迎合初學者和專業人士,並由學科專家。


beplay2018官网很好的學習是一個全球ed-tech平台,致力於發展中有能力的專業人才。beplay2018官网很好的學習學院是一個倡議提供受歡迎的在線課程來幫助人們在他們的工作。來自140個國家的400萬多名學習者受益很好的學習學院是免費的在線課程和證書。beplay2018官网這是一個one-stop-place適合學習者的目標。

誰有資格拿這個概率數據科學課程?

人與計算機科學的基礎知識和興趣學習數據科學課程。你不需要任何先決條件學習這門課,所以今天報名,免費在線學習。

參加本課程的步驟是什麼?

參加大學學院的課程隻是一個單步過程。beplay2018官网注冊的課程你有興趣學習在線免費電子郵件ID和開始學習。

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概率數據科學

概率是一個數學概念,數據科學領域中扮演著重要角色。在數據科學、使用概率模型和基於過去的數據的不確定性事件進行預測。概率還用於量化不同結果的可能性,從數據做出的推論並得出結論,評價數據驅動模型的可靠性。

概率數據科學家是一個功能強大的工具,因為它允許他們模型和預測複雜的和不確定的現象。的一些關鍵用例和概率數據科學的好處包括:

預測建模:概率是用來構建預測模型,根據過去的數據預測未來事件。例如,金融機構可以用概率模型來預測信用風險或市場趨勢。

統計推斷:概率是用來製造從數據推論並得出結論。例如,數據科學家可以用概率模型來推斷不同變量之間的關係,或估計人口的分布基於樣本的數據。

模型評價:概率是用來評估數據驅動模型的可靠性。例如,一個數據科學家可以用概率模型來評估一個預測模型的準確性或確定置信區間預測。

在數據科學概率是很重要的,因為它提供了一個框架,用於建模和預測不確定的事件。數據科學家理解概率是至關重要的,因為它允許他們做出明智的決定基於數據和數據驅動的可靠性評估模型。

總之,概率是數據科學領域的一個關鍵組成部分。無論你是數據科學家,業務分析師,或者一個學生,理解概率將會幫助你模型和預測複雜的和不確定的現象,根據數據,做出明智的決定和評估的可靠性數據驅動模型。概率數據科學的好處,包括預測建模、統計推斷,和模型評估,讓它感興趣的人的一個重要工具領域的科學數據。

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