概率數據科學
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在概率數據科學你學習什麼?
關於這個檢驗證書課程
概率數據科學課程始於介紹你在概率不同的概念。然後繼續灌輸在你的技能與邊際概率事件來解決問題,無論另一個值和貝葉斯定理的結果處理事件的發生概率基於其他事件的發生。您可以參考附件學習材料在任何時候入學後在最後的測試來測試你的知識和理解你的收益。
完成這個免費之後,自學,初學者指南概率數據科學,你可以注冊頂級數據科學課程和從事數據科學職業與專業的研究生證書和學習各種概念與數以百萬計的全世界有誌!
課程大綱
本部分包括問題的答案像概率是多少?為什麼有需要學習的概率嗎?概率的規則是什麼?你要看概率的應用後在這一節中。
您將了解邊際概率和了解其特性。部分還解決了一個問題時,條件是一個利潤率來幫助你更好地理解這個概念。
部分首先解釋什麼是貝葉斯定理,然後繼續幫助您理解加法和乘法規則的概念。然後,您將使用一個問題的陳述,並得出一個解決方案更好地理解這個概念。
我們的課程老師
P K Viswanathan博士
教授,分析&操作
P K Viswanathan博士目前擔任分析教授大湖研究所的管理。他教科目如業務統計,運籌學,業務分析,預測分析,毫升分析、電子表格建模等等。在工業跨越15年的任期內,他一直在那裏行業高級管理職位(印度)的塔帕爾組和JK JK的行業組織。除了執行企業谘詢任務,PK Viswanathan博士也為許多著名設計和實施培訓項目組織在印度。他擁有碩士學位(馬德拉斯),MBA (FMS,德裏),女士(加拿大馬尼托巴湖),博士(馬德拉斯)。
值得注意的成就:
- 排名第12在“20最突出的分析與數據科學院士在印度:2018”。
- 目前的學術位置:教授分析,大湖區管理學院。
- 著名的憑證:他已經寫了四本書,三是在業務統計,一個在市場研究出版的英國開放大學商學院,英國。
- 研究興趣:分析,毫升,AI。
- 專利:他原始研究出版物隻在分析了建模和展示他們的決策支持能力。這些是:造型信用違約在印度小額信貸——一個案例研究中,PK Viswanathan, SK尚造型為印度銀行資產配置和責任構成。
- 教學經驗:他一直教學分析二十多年但以來一直積極和強烈的教學分析開始目睹飛速增長隨著R和Python。
- 博士學位在馬德拉斯大學運籌學的應用。
通過這門課程,你得到的
終身免費訪問
隨時隨地學習
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1.5小時
的自學視頻講座
常見問題
學習這個概率所需的先決條件是什麼數據科學課程?
在你開始學習概率數據科學之前,你需要知道概率和數據科學概念。與基本收入,你是好去學習概率數據科學課程。
需要多長時間來完成這個免費概率數據科學課程?
概率數據科學是1.5個小時,但這是自學。所以,一旦你注冊,你可以把自己的時間來完成這門課。
我會一生獲得免費的課程嗎?
是的,一旦你參加本課程,你將一生訪問任何偉大的學習學院的免費課程。beplay2018官网你可以登錄,隻要你想學習。
接下來是我學習這個概率數據科學課程後選擇嗎?
科學是一個小概率數據數據科學的主題在更廣泛的領域。你學會了它後,你的下一個目標是覆蓋所有屬於更大的雨傘。參加一個專業數據科學課程去探索更多。
為什麼學習概率的數據科學?
概率是一個令人興奮的部分數據科學,使其成為一個不可分割的部分。概率是第一個感興趣的同學,前腳以來學習數據科學的理論支柱。
成功的故事
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概率數據科學
概率是一個數學概念,數據科學領域中扮演著重要角色。在數據科學、使用概率模型和基於過去的數據的不確定性事件進行預測。概率還用於量化不同結果的可能性,從數據做出的推論並得出結論,評價數據驅動模型的可靠性。
概率數據科學家是一個功能強大的工具,因為它允許他們模型和預測複雜的和不確定的現象。的一些關鍵用例和概率數據科學的好處包括:
預測建模:概率是用來構建預測模型,根據過去的數據預測未來事件。例如,金融機構可以用概率模型來預測信用風險或市場趨勢。
統計推斷:概率是用來製造從數據推論並得出結論。例如,數據科學家可以用概率模型來推斷不同變量之間的關係,或估計人口的分布基於樣本的數據。
模型評價:概率是用來評估數據驅動模型的可靠性。例如,一個數據科學家可以用概率模型來評估一個預測模型的準確性或確定置信區間預測。
在數據科學概率是很重要的,因為它提供了一個框架,用於建模和預測不確定的事件。數據科學家理解概率是至關重要的,因為它允許他們做出明智的決定基於數據和數據驅動的可靠性評估模型。
總之,概率是數據科學領域的一個關鍵組成部分。無論你是數據科學家,業務分析師,或者一個學生,理解概率將會幫助你模型和預測複雜的和不確定的現象,根據數據,做出明智的決定和評估的可靠性數據驅動模型。概率數據科學的好處,包括預測建模、統計推斷,和模型評估,讓它感興趣的人的一個重要工具領域的科學數據。