數據科學的概率

概率在數據科學中用於研究結果的確定性和確定執行流程。由於結果不能預先確定，實驗可能有獲勝的機會，也可能有其他的機會;如果考慮到所有關於可能性的數據，期望期望結果的幾率更高，那麼實驗將繼續，否則，它可能需要更改和迭代。

概率概念統治著數據科學的特定領域，比如對數據科學家來說，它評估實驗結果的確定性。它有助於在受控條件下計劃、研究和執行實驗。因此，概率是數據科學的一個基本元素。

在數據科學領域，最受歡迎的工作應該是數據科學家。其他工作簡介包括:

• 兼職教師
• 預測建模分析師
• 數據架構師
• 數據故事講述者和
• 機器學習分析師。

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