Python數據結構

Python數據結構

Python是什麼?

Python是大多數開發人員使用的麵向對象語言。大多數進入該領域的專業人士更喜歡使用Python，因為它的多功能性、簡單性和社區支持。個人可以開始學習和練習使用Python編碼。它有大量的庫，使其易於使用。

它是一種解釋性的高級動態語言，具有內置的數據結構、動態類型和動態綁定。因此，它是快速應用程序開發的理想選擇。它還可以用作連接現有組件的腳本語言。由於其易於學習和簡潔的語法，Python優先考慮可讀性，並降低了軟件維護的成本。Python支持促進程序模塊化並允許代碼重用的模塊和包。Python的另一個偉大特性是它的解釋器和標準庫，因為它是免費下載的。

Python在程序員中很受歡迎，因為它提供了增強的生產力。編輯-測試-調試周期非常快，因為沒有編譯步驟。在Python中，錯誤輸入永遠不會導致分割錯誤，因為腳本很容易調試。如果解釋器發現錯誤，則拋出異常。如果解釋器未能捕獲異常，則輸出堆棧跟蹤。

為什麼Python ?

Python成為最佳選擇的原因有很多。它是最流行的編程語言之一，易於使用。它還支持機器學習應用程序，與其他幾種語言相比速度更快。語法更容易理解，現有的庫可以最大限度地減少從頭開始編寫每個邏輯片段的需要。

Python是一個快速的編譯器，因為它是基於java的，程序員可以將它用於分析研究、分析建模和統計建模之外的其他領域。基於python的web應用程序可以直接鏈接到後台運行的分析模型。

它可以很容易地與其他編程語言或平台結合，從而允許It分析師、程序員和開發人員轉移到分析領域。由於Python的通用麵向對象設計，這是可能的。

由於其編碼風格，它還提供了強大的文檔支持。因此，以下幾點概述了我們為什麼應該使用Python:

• Python適用於不同的平台(Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi等)
• Python具有類似於英語的簡單語法
• 與其他語言相比，Python代碼可以用更少的行數編寫
• 原型可以在Python中快速完成，因為它運行在一個解釋器係統上，允許代碼在編寫完成後立即執行
• Python可以用函數式或麵向對象的方式處理

Python中的數據結構類型

數據結構是Python內置的，允許你存儲和訪問數據。List、Dictionary、Tuple和Set是這些結構的名稱。

用戶可以完全控製功能，因為他們可以在Python中構建自己的數據結構。一些常見的數據結構是隊列、堆棧、樹和鏈表。

1.Python中的列表

列表用於存儲數據類型，如文本、整數和其他列表。因此，它們是Python中最靈活的數據結構之一。

2.Python中的元組

元組是另一種常見的Python內置數據結構。它們與list非常相似，不同之處在於它們是不可變的。這意味著在創建元組後，不能添加、刪除或修改任何值。

3.Python字典

另一個用於存儲不可變但無序異構事物的Python數據結構是字典。這意味著當您嚐試訪問元素時，它們可能不會以與第一次放置它們時相同的順序出現。

然而，元素存儲在字典中的方式區別於列表。在字典中，我們通過鍵值訪問元素，而不是像在列表中那樣通過索引訪問元素。因此，字典包含鍵值對，而不是單個條目。

4.Python中的集合

列表或元組中相同元素的多個實例並不總是可取的。這裏可以使用預定義的數據結構。集合是具有唯一值的可變無序元素集合。

關於本課程

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