Python熊貓
了解Dataframe方法和操作，以有效地操作和分析數據。
你在Python Pandas中學到了什麼?
關於這個免費證書課程
Python Pandas是本課程的重點，您將深入了解Python中用於數據操作和分析的強大且廣泛使用的庫。您將首先介紹Pandas係列數據結構，然後探索DataFrames(二維標記數據結構)。本課程涵蓋了各種DataFrame方法和操作，如數據清洗、合並和重塑，這對於處理DataFrame中的數據是必不可少的。此外，您將了解如何選擇和索引操作以訪問、操作和分析數據。最後，您將了解Pandas在DataFrame中總結和分組數據的聚合操作。在本課程結束時，您將擁有使用Python Pandas解決與數據操作和分析相關的現實問題的必要技能。
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課程大綱
我們的課程指導老師
巴蘭尼·阿卡拉先生
數據科學家
Bharani在過去兩年裏一直在數據科學領域工作。他精通Python、R和Java等語言。他還在深度學習領域擁有專業知識，並與Keras和TensorFlow等深度學習框架合作過。過去兩年，他一直從事技術內容方麵的工作，並教授了許多關於數據科學的課程。
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常見問題
Python熊貓的用途是什麼?
Pandas庫主要用於數據分析和數據操作
Python熊貓免費嗎?
是的，熊貓圖書館是免費學習的。
Python熊貓比Excel好嗎?
是的，熊貓被證明比Excel更快。此外，Python是免費使用的，沒有任何成本。
巨蟒熊貓很難學嗎?
不，Python Pandas不難學。它被認為是適度的，人們可以通過實踐很好地熟悉這個庫。
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Python是一種高級通用編程語言，廣泛用於各種任務，如web開發、機器學習、數據分析等。Pandas是Python中最流行的數據分析庫之一。
Pandas是一個庫，為有效地處理和操縱Python中的數據提供了數據結構。它構建在NumPy之上，NumPy是Python中另一個用於數值計算的流行庫。Pandas提供了兩種主要的數據結構:Series和DataFrame。
Series是一個一維標記數組，可以保存任何數據類型，包括整數、浮點數、字符串等。它類似於電子表格或SQL表中的列。另一方麵，DataFrame是一個二維標記的數據結構，可以容納多個Series。它類似於電子表格或SQL表。
Pandas是Python中數據分析的基本工具，它提供了各種方法和操作，使操作和分析數據變得容易。在Python Pandas課程中，您將了解到的一些基本主題包括:
數據清洗:清洗和預處理數據通常是任何數據分析項目的第一步。Pandas提供了各種清洗和轉換數據的方法，比如刪除缺失值、替換值等等。
數據操作:Pandas提供了許多操作和轉換數據的方法，例如合並、分組和數據旋轉。這些方法可以很容易地將數據轉換為分析所需的格式。
數據可視化:Pandas集成了Python中其他流行的數據可視化庫，如Matplotlib和Seaborn，以創建高質量的數據可視化。您將學習如何創建不同類型的圖表和圖形，包括折線圖、柱狀圖和散點圖。
時間序列分析:Pandas提供了處理時間序列數據的功能，比如重新采樣和移動數據，以及計算滾動統計信息。時間序列分析在金融、經濟和氣候科學等領域至關重要。
數據聚合:Pandas提供了各種聚合和彙總數據的方法，例如計算平均值、中位數和標準偏差等。這些方法使得總結和分析大型數據集變得容易。
總之，Python是一種廣泛用於數據分析的通用編程語言，Pandas是一個功能強大的庫，用於在Python中操作和分析數據。Python Pandas課程將為您提供有效地使用Python數據的基本技能。您將學習如何清理和轉換數據，創建可視化，執行時間序列分析等等。通過在Python Pandas課程中獲得的知識，您將能夠解決與數據分析相關的現實問題，並根據您的分析做出明智的決策。
