Python Seaborn
你在Python Seaborn中學到了什麼?
關於這個免費證書課程
數據可視化使得處理豐富的數據變得非常容易。它以一種簡單易懂的方式顯示數據。數據可視化對於數據清理、檢測異常值和異常組、識別趨勢和集群、發現局部模式、評估建模輸出和顯示結果非常有用。像Seaborn和Matplotlib這樣的庫也為我們做了同樣的工作，它使我們更容易從豐富的數據中獲得見解並相應地進行工作。作為一個頂級的數據可視化庫，Seaborn是一個非常重要的技能，作為一個分析師。本課程涵蓋了Python中各種情節的各種實際演示，以幫助您具體理解相同的內容。
查看我們的機器學習碩士課程今天。
課程大綱
分享你的證書並引起別人的注意
為什麼學習機器學習?
被雇傭
被雇傭
通過這門課程，你會得到
免費終身訪問
隨時隨地學習
完成證書
在你的職業關係網中脫穎而出
1.0小時
自定節奏的視頻講座
常見問題
Python中Seaborn的用途是什麼?
Seaborn是一個基於matplotlib的開源Python包。它用於探索性數據分析和數據可視化。數據幀和Pandas庫在Seaborn中很容易處理。已經繪製的圖表可以隨時更改。
Seaborn比matplotlib好嗎?
Matplotlib是一個用於Python數據可視化的圖形化工具，可以很好地與NumPy和Pandas一起使用。Pyplot具有許多與MATLAB相同的功能和語法。因此，對於MATLAB用戶來說，研究起來很簡單。Seaborn更習慣於使用Pandas數據幀。
如何在Python中獲得Seaborn ?
要安裝最新版本的seaborn，您可以練習pip:
PIP安裝海運。
康達安裝海運。
pip安裝。
我怎樣才能免費學習seaborn的python ?
Seaborn提供了大量的圖表和所有重要的特征。要學習Python Seaborn，請前往Great Learnibeplay2018官网ng為初學者提供的免費Seaborn Python課程，這將是Seaborn Python的最佳指南。你可以在//www.139784.com上了解更多。
在完成Python Seaborn免費課程後，我將獲得證書嗎?
是的，在完成所有模塊並通過評估後，您將獲得Python Seaborn的結業證書。評估測試你的學科知識和技能。
成功的故事
卓越學習beplay2018官网學院的課程對你的職業生涯有幫助嗎?我們的學習者告訴我們該怎麼做。
還有1000多個
相關的機器學習課程
Python Seaborn
海運的定義
Seaborn是一個Python包，允許您構建易於管理的視覺效果。Seaborn是一個Python包，它有助於可視化數據，使用戶更容易理解。我們可以在圖書館的幫助下繪製數據並創建圖形表示。在內部，這個庫使用matplotlib;換句話說，它完全構建在matplotlib上。這也使得更容易生成視覺上吸引人的和更有信息的數據可視化。Panda的數據結構與這個庫相連。在本課程中，我們將看看如何使用海運庫創建交互式視覺效果，並了解更多關於它是如何工作的。
為什麼我們需要西伯恩?
我們總是有大量的數據，或者我們可能有一些處理大量數據的應用程序，因此為了很好地表示它，我們可能需要一個庫，它可以有效地表示首先保存在表、數組、列表或其他數據結構中的數據。因此，seaborn是一個可以以圖形格式顯示存儲在數組、列表或任何其他數據結構中的數據的庫，這有助於用戶和開發人員在處理應用程序中的大量數據時理解數據。因此，為了可視化我們的數據，我們可以使用python seaborn庫，它完全基於matplotlib。這可以用於模型擬合和數據可視化等。這個庫是麵向數據的。但是，在使用它之前，必須先安裝它。
Python Seaborn庫的目的
Seaborn庫的目標是使理解和分析數據的核心組件在視覺上更具吸引力。它基於matplotlib庫的核心，並具有麵向數據集的api。
Seaborn還與Panda的數據結構緊密交織在一起，允許我們在特定變量的多個可視化表示之間快速切換，以便更好地理解信息。
Python的Seaborn庫中的情節類別
圖通常用於可視化兩個或多個變量之間的關係。這些變量可以是分類的，如組、部門或類，也可以是完全數值的。使用seaborn庫，我們可以生成各種不同類別的圖。
我們在海運庫中開發的圖分為以下幾類:
分布圖:這種類型的圖用於檢查單變量和雙變量分布。
關係圖:這種類型的圖用於理解兩個給定變量之間的關係。
回歸圖:seaborn庫中的回歸圖主要用於添加額外的可視化指南，在分析探索性數據期間幫助強調數據集模式。
分類圖:分類圖用於處理變量的類別以及我們如何想象它們。
多圖網格:多圖網格也是一種有用的方法，它可以用單個數據集的不同子集為同一圖繪製多個實例。
矩陣圖:矩陣圖是一種散點圖的數組。
Seaborn Python庫的安裝
在本教程中，我們將學習如何安裝seaborn Python庫。'pip installing seaborn'將把seaborn庫導入我們的Python程序中，並允許我們在Python中使用它。
海運庫所需的依賴項或先決條件如下:
我們必須具備以下條件，
Python安裝在最新版本(3.6+)
Numpy必須安裝在1.13.3或更高版本
SciPy必須安裝1.0.1或更高版本
必須使用0.22.0或更高版本的熊貓庫
Statsmodel庫必須安裝在0.8.0或更高版本
並且應該安裝2.1.2或更高版本的Matplotlib
利用Seaborn庫繪製圖表
1.情節:海運圖庫中最基本的圖例之一是海運線圖。海運線圖主要用於以時間序列格式顯示數據，即以時間的連續方式顯示數據。
2.Dist情節:因此，我們使用海運區域圖繪製帶有指定變量和數據的直方圖。使用dist繪圖，我們可以用更多的修改來繪製直方圖，比如rugplot和kdeploy。
3.Lmplot:Lmplot是海上圖書館的另一個基本plot。在所提供的二維(2-D)空間上，Lmplot顯示一條反映數據點的線性回歸模型的線。在這個二維空間中，我們可以分別用x和y變量作為垂直和水平的標記。
Python Seaborn的優點
我們使用海運有一些優點，具體如下:
•我們可以使用seaborn庫輕鬆地在圖上表示我們的數據。
•這個庫用於可視化我們的數據;我們不需要擔心內部結構;我們所要做的就是將數據集或數據提供給relplot()函數，它將計算並適當地放置值。
•使用this中的'kind'屬性，我們可以切換到任何其他數據表示。
•它生成一個動態和信息豐富的圖表來表示我們的數據;它還使用戶更容易理解和查看應用程序的記錄。
•它使用靜態聚合在Python中生成圖。
•因為它是在matplotlib上構建的，所以在安裝seaborn時，我們還加載了額外的庫，其中之一是matplotlib，它具有各種特性和函數，可以在python中創建更多的交互式圖。
海運的用途如下:
數據可視化
用於以折線圖的形式演示數據
用於生成高水平的信息和有吸引力的圖表來顯示數據
關於本課程
如果你想在線學習Python Seaborn，這是一個理想的開始。演講時長1.0小時，以視頻形式呈現，並附有一個小測驗。
Python Seaborn和線形圖介紹，Seaborn中的條形圖，使用Seaborn的散點圖，直方圖和聯合圖，使用箱形圖，以及EDA中的Seaborn實現，都在Python Seaborn課程課程中詳細介紹。完成學業後，您將獲得Great Learning的證書，您可以在您的Libeplay2018官网nkedIn頁麵、打印的簡曆和簡曆以及其他文件上使用。
注冊這個免費的初學者Python Seaborn認證課程，立即開始學習。
