印地語回歸分析
通過印地語回歸分析加強你在預測分析和機器學習方麵的基礎
你在印地語回歸分析中學到了什麼?
關於這個免費證書課程
回歸算法在預測建模或機器學習中非常重要。我們有多種類型的回歸分析,如線性回歸,邏輯回歸和泊鬆回歸。在本課程中,我們將從學習數據科學的基礎知識開始,然後看看數據科學的生命周期。在此之後,我們將學習機器學習所需的統計學概念。接下來,我們將了解印地語中回歸分析的需要,並從我們的第一個回歸算法線性回歸開始。在我們理解回歸的理論概念之後,我們將有一個關於線性回歸的全麵演示。接下來我們將學習邏輯回歸,並演示如何使用邏輯回歸進行分類。
課程大綱
Hive是一個用於支持用戶與HDFS交互的數據倉庫。本課程將為您提供使用示例問題陳述的演示,以便您更好地理解。
數據科學的生命周期圍繞著數據采集、預處理、ML算法、模式評估、知識表示和分析策略,以預測和提供見解,我們將在本模塊中學習這些內容,從而產生最佳結果。
本節將解釋簡單線性回歸。您將學習導入類和包,並與穀歌合作,以更好地理解線性回歸。
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常見問題
什麼是回歸分析舉例?
回歸分析是估計變量之間關係的一種應用數學方法(統計過程)。它可以用來根據自變量的值來預測因變量的未來值。回歸分析的例子包括銷售預測、天氣預測、成本預測等。
什麼是數據科學生命周期?
數據科學生命周期由交付分析或項目所遵循的幾個數據科學步驟的迭代集組成。數據科學的生命周期彼此不同,因為每個項目都是不同的。您可以通過Great Learning的印地語免費回歸分析課程詳細了解數據科學生命周期。beplay2018官网
回歸分析的用途是什麼?
回歸分析有很多用途。一些典型的應用包括:
估計變量之間的關係
做預測
測試假說
理解因果關係
如何學習印地語回歸分析?
你可以參加Great Learninbeplay2018官网g的回歸分析印地語綜合課程,讓初學者更好地學習和理解它的概念。成功完成課程後,您還可以獲得回歸分析的免費證書。
回歸分析有哪些不同類型?
回歸分析的類型包括:
物流
逐步
分層
通過Great Learning提供的印地語回歸分析課程,您可以深入了解這些類型的回歸分析。beplay2018官网
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