Scikit-learn
Scikit-Learn是所有機器學習應用程序和解決方案的基本python庫。
你在Scikit-learn中學到了什麼?
關於這個免費證書課程
Scikit-learn，以前稱為scikits。learn是NumFOCUS財政讚助的項目，是支持Python編程語言的機器學習免費軟件庫。它包括與Python數值和科學庫(如NumPy和SciPy)互操作的各種功能。這些特征包括分類、回歸和聚類算法支持向量機(SVM)，梯度增強，k-means，隨機森林和DBSCAN。
這個免費的Scikit-Learn課程將幫助你更好地理解這個主題，從介紹開始，然後在Python中演示各種概念，指導你安裝，它對算法的支持，應用程序，優點和缺點。有了這些概念，您將能夠理解各種指標，為您的數據科學領域之旅增加一項新的技能。
beplay2018官网Great Learning提供數據科學領域的各種研究生課程。你可以注冊最好的在線數據科學課程並獲得一所著名大學的證書。作為一家教育科技公司，我們的目標是幫助我們的學員實現他們夢想的職業生涯。我們迎合那些願意在他們想要的領域帶來全球轉型的愛好者。加入我們，與全球數百萬學習者一起探索我們的課程。學習快樂!
課程大綱
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常見問題
Scikit-learn的用途是什麼?
Scikit-learn屬於Python的機器學習庫。它被開發用於與Python數值和科學庫NumPy和SciPy進行互操作。它可用於:
- 數據預處理
- 降維
- 監督式學習
- 無監督學習
- 模型選擇
Scikit-learn很難學嗎?
Scikit-learn並不難學，但它確實需要一些機器學習概念的先驗知識。scikit-learn庫有良好的文檔，並且有許多可用的資源來幫助用戶入門，這使得初學者更容易開始學習它。通過注冊Great Learning的免費Scikit-learn課程，您可以從基本的Scikit-learn開始。beplay2018官网
我應該學習Scikit-learn還是TensorFlow?
對這個問題的回答取決於您的具體需求和目標。如果你想學習機器學習來建立模型並進行預測，那麼你應該學習Scikit-learn。如果你想學習機器學習，以便能夠建立深度學習模型，那麼你應該學習TensorFlow。如果您對Scikit-learn更感興趣，請注冊Great Learning的免費Scikit-learn課beplay2018官网程，增強您的基礎知識。
Scikit-learn比TensorFlow更容易嗎?
Scikit-learn的通用性有利於各種機器學習模型之間的比較，而TensorFlow工作在更高級的水平上。這兩個都是第三方機器學習模型。最好是投資學習這兩項急需的技能。您可以通過注冊Great Learning的免費Scikit-learn課程從頭開始學習Scikit-learnbeplay2018官网，並在完成課程後獲得免費證書。
完成scikit-learn免費課程後，我會獲得證書嗎?
是的，在完成所有模塊並通過評估後，您將獲得scikit-learn的結業證書。評估測試你的學科知識和技能。
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