火花基礎知識
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Spark是一個為應用程序提供支持的框架，同時保留MapReduce的可伸縮性和容錯性。Spark工具提供了稱為彈性分布式數據集(rdd)的抽象，這是跨一組設備分區的隻讀對象集，以滿足用戶需求。如果分區丟失，這些機器將重新構建分區。Spark基礎課程將首先討論基礎知識，然後解釋Hadoop和Spark之間的區別。在本課程中，您還將了解spark體係結構並了解rdd。在迭代機器學習作業中，Spark的性能比Hadoop高出10倍，並且可以用亞秒級的交互響應時間查詢大量數據集。稍後，您將在本課程中學習rdd。在本課程結束時，您將能夠自信地使用該工具工作。
來自印度的一些頂尖大學，如PES大學和SRM大學，已經與Great Learning合作，設計了幾個數據科學碩士學位項目。beplay2018官网你可以進入印度頂尖的大學在線數據科學課程並在完成課程後獲得這些著名大學評分最高的數據科學在線課程的碩士學位證書。這些課程的教師和導師都是在數據科學領域有經驗的行業從業者。我們的主要目標是通過提供最好的課程幫助學習者在他們的數據科學職業生涯中脫穎而出。
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常見問題
Spark的基礎是什麼?
Spark是用於大規模數據處理的快速、通用和多語言引擎。它被設計用於廣泛的工作負載，如批處理、交互式查詢和流。它有一個簡單而富有表現力的編程模型，支持各種應用程序。Spark是可擴展的，它可以運行在一台機器上，也可以運行在數千台機器組成的集群上。
學習Spark容易嗎?
主要依賴於學習者和他的能力。如果您非常了解Python編程語言或任何其他計算機編程語言的基礎知識，那麼學習Sparks會更容易。Sparks信守承諾，易於使用和理解。您現在可以通過注冊Great Learning的免費Spark基礎課程有效地學習Spark基礎知識，並在完成課程後獲得beplay2018官网免費證書。
如何在Spark中開始編程?
首先，要熟悉用於實現Spark的編程語言，如Python或其他編程語言。你可以通過一些有用的教程、博客文章、文章開始學習，或者提前一步，注冊Great learning提供的免費Spark基礎課程，然後從頭開始學習。beplay2018官网
Databricks和Spark一樣嗎?
不，Databricks和Spark不一樣。Databricks是一個基於雲的數據分析平台，而Spark是一個開源的數據處理引擎。Databricks有一個修改過的spark實例作為核心，稱為Databricks Runtime。
什麼是Spark中的RDD ?
RDD是彈性分布式數據集的縮寫。它是Apache Spark中的主要數據結構。rdd是不可變的，這意味著它們在創建後不能被更改。RDD是一組可並行操作的容錯元素。它們是通過轉換現有數據集而生成的。
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