SQL for數據科學
注冊SQL for Data Science，學習數據管理，並在新興領域謀得一份工作。
中間
技術水平免費的
課程費用本課程包含
-
3.0小時的視頻內容
-
1測試
先決條件
MySQL基礎知識
通過分享
關於這個免費證書課程
數據科學是一個具有大量就業機會的新興領域。如今，大多數公司都在朝著數據驅動的方向發展。SQL在數據科學中已經成為一個熱門話題。數據存儲在數據庫中，並通過數據庫管理係統進行管理。DBMS使我們的工作容易和有組織。因此，將最流行的編程語言與最優秀的DBMS工具聯係起來就變得至關重要。
SQL是受流行關係數據庫係統支持的最廣泛的數據庫語言，例如MySQL、SQL Server、Oracle。在其他數據庫係統中，一些標準SQL組件以不同的方法實現。因此，這使得SQL成為數據科學中最重要的概念之一。因此，我們提出了這門課程，讓你學習數據科學中的SQL。
全球最好的大學，如UT Austin, MIT, Northwestern University等，都與Great Learning合作設計頂級beplay2018官网在線數據科學課程．通過注冊世界一流教授提供的最好的課程籃子先進的數據科學技能。您將在蓬勃發展的領域獲得最好的知識，如數據科學、商業分析和機器學習。學習快樂!
技能
-
數據分析
-
SQL
-
SQL和Python
課程教學大綱
SQL for數據科學
-
SQL是一種查詢處理語言，數據科學是關於管理和操作數據的。這門SQL for Data Science課程將讓你深入了解SQL是如何在數據科學應用中使用的。
-
子句是一條SQL GROUP BY語句。它用於對相同的數據進行分組。該語句與SQL SELECT語句一起使用。
-
GROUP BY語句是一個SQL命令，用於根據語句後麵提到的標準對元素進行分組。
-
本節將教你如何使用group BY語句對表中的元素進行分組。當條件已知時，獲取數據是非常有用的。
-
SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE、UNION和GROUP BY是SQL中使用的六個子句語句。這些語句中的任何一個都可以根據需求使用。在本節中，你將學習將來時從句。
-
本節將通過示例演示上一節中提到的每個子句。在本節中，您將了解在哪裏使用哪個子句。
-
SQL中的別名用於為表或表中的列分配臨時名稱。它用於提高表名和列名的可讀性。
-
SQL中的join語句從滿足條件的不同表中獲取所有結果。
-
右連接，左連接，內連接，完全外連接，自連接，交叉連接。所有這些連接都根據輸入語句和條件返回值。
-
Inner Join根據輸入條件返回不同表中的公共值。
-
Left Join根據輸入條件返回第一個表中的所有元素和其他表中的公共元素。
-
Right Join根據輸入條件返回上一個表中的所有元素和其他表中的公共元素。
-
Full Join根據輸入條件返回兩個表中的所有值，而不考慮它們的共性。
-
Self Join根據用戶給出的輸入條件返回同一個表的值。
-
子查詢是另一個查詢中的查詢。它也被稱為子選擇或嵌套查詢。
-
問題語句是在查詢處理結束時實現的已定義元素的場景。
-
子查詢是另一個查詢中的嵌套查詢命令。它也被稱為子選擇。它返回滿足兩個查詢要求的值。
-
對於外部查詢的每一行，每個子查詢執行一次。關聯子查詢計算父語句處理的每一行。SELECT、UPDATE或DELETE語句是父語句。
-
子查詢的類型有單行子查詢、多行子查詢、多列子查詢、關聯子查詢和嵌套子查詢。
-
本節將通過示例演示每個子查詢。
-
在Oracle中查詢數據，保存為.csv文檔，然後導入Python。SQL也可以直接在Python中使用。
-
Python是最簡單和用戶友好的語言，具有用於開發用戶友好的應用程序的內置庫。
-
Python是最簡單和最複雜的編程語言，易於學習和使用。它還減少了花在編碼上的時間，因為它有支持高端應用程序的內置庫。
-
Python之所以受歡迎，是因為它的編碼類似於英語通信語言。它學習和編碼都很簡單。
-
本節將通過步驟和步驟說明演示如何安裝Python。您可以按照以下步驟將其安裝到您的PC上。
-
您將學習如何使用MySQL和Python，並提供一個演示示例問題。
課程證書
從Great learning獲得SQL for Data Science課程結業證書，你可以在LinkedIn個人資料beplay2018官网的證書部分、打印的簡曆、簡曆或其他文件中分享。
更多數據科學課程
數據科學博客
常見問題
數據科學家必須知道SQL來分析結構化數據。結構化數據存儲在關係數據庫中。因此，數據科學家必須很好地理解用於查詢這些數據庫的SQL命令。
有很多關係數據庫工具，比如MySQL，甲骨文， MS SQL Server等。學習這些工具中的任何一種都是可能的。對於數據科學來說，沒有最好的SQL。這些工具幾乎是相同的，幾乎沒有什麼不同。
如果數據科學家想要收集和分析數據，他們需要SQL(結構化查詢語言)。人們忙著學習R或用於數據科學的Python，但沒有數據庫，數據科學是沒有意義的。因此，答案是肯定的。
SQL不僅是增強技能的好方法，而且還能讓您更深入地理解每天使用的應用程序。還有一些開源數據庫可以幫助您練習編寫SQL查詢。
語言是通用的。SQL語言分布在各種各樣的學科中。
開源-簡單的使用和學習。
可以管理100萬行數據。
技術的進化。
巨大的需求。
