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支持向量機

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在支持向量機學習什麼?

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支持向量機在Python中演示

關於這個檢驗證書課程

支持向量機和支持向量網絡模型是基於監督學習模型,主要用於分類和回歸分析。支持向量機SVM是一個健壯的、高效的預測方法與統計方法是開發一個堅實的基礎在AT&T貝爾實驗室弗拉基米爾Vapnik和他的工人。

SVM是像任何其他機器學習算法。SVM是美聯儲的一組訓練例子與每個標記為屬於兩類;其訓練算法構建一個模型,分配新的例子,一個類,所以從本質上講,這是一個non-probabilistic二進製線性分類器。地圖幾何,一個支持向量機訓練例子來點空間,然後試圖最大化的寬度之間的差距兩類。預測的輸入值映射到相同的空間和預測屬於一個類基於哪一方的利潤下降。簡而言之,一個支持向量機分類成類的數據創建一條線或一個超平麵,把數據轉換成類。

相比更高級的係統,如神經網絡,支持向量機有兩個主要的優點。甚至,SVM具有較高的速度和更好的性能與一個小樣本集。

看看我們PG在機器學習課程今天。

課程大綱

介紹機器學習和線性回歸

數據是機器學習的靈魂,有特定的方法來有效地處理它。這個模塊首先介紹了機器學習,討論所涉及的數學過程。您將了解監督和非監督學習,數據科學機器學習步驟,線性回歸,皮爾森係數,最適合線,係數行列式。最後,您將通過一個案例研究來幫助你有效地理解機器學習的概念。

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常見問題

支持向量機是什麼?用一個例子解釋一下嗎?

支持向量機(SVM)是一種監督深入學習算法執行監督學習分類或回歸的一個數據集隔離成類。支持向量機在計算生物學發現巨大的應用。支持向量機的一個著名的用例是蛋白質折疊和遠程同源性檢測。‘這SVM用於模型和分析蛋白質序列的不同模型。在內部,它使用不同的方法來解決部署的內核函數,幫助找到不同蛋白質序列之間的相似性。

支持向量機是什麼好處?

SVM發現應用在許多領域,包括計算機視覺,NLP,內容審核,評審和推薦係統,計算生物學,銷售和分析、生物技術等。

我什麼時候應該使用支持向量機?

支持向量機主要分類算法,但它可以用於回歸和異常值的檢測。支持向量機可以使用無關的線性問題即。,它可以應用線性和非線性問題。對支持向量機給一個好的結果,必須持有下列條件:

  1. 其他數據是線性可分的數據需要轉換使用各種內核。轉換並不支持向量機的一部分,它可以吹出的數量特征。

  2. SVM的性能惡化增加數量的尺寸比其他方法如隨機森林。SVM使用約束優化問題和惡化與輸入特征數的增加。

  3. 支持向量機不適合一個數據集特征的數量遠遠大於觀測的數量。

  4. 分類變量不是處理的開箱即用的支持向量機算法。

什麼是內核從支持向量機的角度來看?

內核是一個方法,將二維平麵到高維空間,使其彎曲的在高維空間中。通俗的語言,內核是一個函數,將數據從低維空間映射到高維空間。

什麼是內核技巧用於支持向量機?

內核技巧是用來變換非線性數據線性形式。內核技巧是一個數學方法非線性數據投射到一個更高的維度空間,便於分類數據除以它在一個平麵線性。這是通過使用拉格朗日公式使用拉格朗日乘數。

我怎麼能免費學習支持向量機?

在互聯網上有各種來源的免費學習支持向量機。beplay2018官网很好的學習是一個很好的平台,提供免費的在線課程監督學習方法包括支持向量機。媒介,向DataScience,實際python等在SVM在線網站,詳細的文章。Github是一個偉大的來源獲得免費支持向量機的各種實現的源代碼。

你能解釋一下SVM回歸呢?

支持向量回歸或SVR使用相同的原則的支持向量機分類,隻有一些小的差異。主要的區別是,它預測手頭的信息變得非常困難,因為輸出是一個實數。此外,寬容的保證金是近似支持向量機。

我將免費獲得一個證書在完成本支持向量機課程?

是的,你會得到一個證書完成了支持向量機在完成所有的模塊和評估。評估測試你的主題和徽章的知識技能。

這支持向量機課程要花多少錢?

它是一個完全免費的課程從大學學院。beplay2018官网任何人感興趣學習支持向量機的基礎這門課可以開始使用。

有限製多少次我可以把這個免費的課程?

一旦你參加了支持向量機,你一生中訪問它。所以,你可以隨時登錄,免費在線學習。

我可以注冊多個課程從大學學院在同一時間嗎?beplay2018官网

是的,你可以參加盡可能多的課程你想從很好的學習學院。beplay2018官网沒有限製數量的課程你可以參加,但是由於很好的學習學院提供的課程是免費的,我們建議你學一個接一個的話題。beplay2018官网

為什麼選擇很好的學習學beplay2018官网院這個免費支持向量機課程?

beplay2018官网很好的學習學院提供這種支持向量機在線免費課程。課程自學,並幫助你了解各種話題,屬於主體與解決問題和演示的例子。精心設計的課程,記住迎合初學者和專業人士,並由學科專家。

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哪些步驟參加這個課程支持向量機嗎?

參加大學學院的課程隻是一個步驟。beplay2018官网注冊課程,你通過你的電子郵件ID和有興趣學習開始在線免費學習。

我將一生獲得這個免費支持向量機課程?

是的,一旦你參加本課程,你將一生訪問,你可以登錄,隻要你想學習。

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