與k - means非監督機器學習
學習與K意味著非監督機器學習技術分析和集群未標記的數據集
在非監督機器學習與k - means你學習什麼?
關於這個檢驗證書課程
機器學習是使用最有效的技術之一。目前,所有的公司都使用這種技術,因為他們可以使用他們的數據來理解的重要領域,在那裏他們可以發展他們的業務。機器學習使用兩種類型的技術。一是監督機器學習,火車模型已知的輸入和輸出數據,以便它可以預測未來輸出。第二個被稱為無監督學習發現隱藏的模式或輸入數據的內在結構。非監督機器學習與k - means是一個受歡迎的技術,用於分析和集群無標號數據集。無監督學習方法廣泛應用於各種機器學習技術。
在這免費的課程,你將機器學習及其類型,之後,對無監督學習的理解。接下來,您將學習無監督學習模型,像k - means聚類。您將學習如何決定K - means聚類的K值和一個演示。NumPy、熊貓和Scikit圖書館學是在這門課中你將學習的技能。
一些世界級的大學,如得克薩斯大學奧斯汀分校和SRM科技研究所創建研究生有合作很好的學習beplay2018官网人工智能課程在印度和學位課程。全麵、詳盡的課程已經由世界一流的教師,學習者可以開發AIML在線課程的高級技能。多位業內專家從一流的企業為學習者提供個性化的指導指導他們成功的職業道路。
看看我們PG在機器學習課程今天。
課程大綱
這個模塊首先定義機器學習。然後討論了機器理解任務的例子,解釋了機器學習中監督和非監督學習的概念。
本節討論監督和非監督機器學習方法來完成各種任務。
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常見問題
學習非監督機器學習的先決條件是什麼?
代數、線性代數、三角函數、統計、微積分,python編程,和雲主機有一些重要概念的非監督機器學習從而使他們基本主題更好地理解這個問題。建議學習這些主題在你深入學習非監督機器學習。
初學者學習非監督機器學習怎麼樣?
花多長時間學習非監督機器學習?
如果你已經意識到你需要的所有概念理解無監督學習,如果你已經有了一個全麵的理解這些概念,然後還需要三到四個星期到主人的無監督學習。本課程是一個半小時,但你可以學習課程在你方便的時候因為這門課是自學的。你將成功完成課程後獲得證書。
完成本課程後會得到一個證書嗎?
是的,你將獲得一個證書在完成免費的非監督機器學習課程,完成課程後,所有分配的任務。課程自學,因此給你自由選擇你方便的時間,可以拉伸,隻要你想要的。如果你願意追求機器學習,那麼你就可以參加研究生學位課程並獲得在線學位。
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