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以下是Great learning提供的最好的人工智能和機器學習課程,並選擇符合您規格的最佳課程。beplay2018官网

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什麼是人工智能&為什麼你要追求它?

這個項目適合你嗎?

大學習提供的人工智能課程多長時間?beplay2018官网

人工智能課程的費用是多少?

學習人工智能和機器學習課程的先決條件是什麼?

人工智能的職業道路

AI和ML程序涵蓋哪些技能?

什麼是人工智能&為什麼你要追求它?
什麼是人工智能&為什麼你要追求它?

在21世紀,關於人工智能這個術語有很多議論。人工智能是近年來最常聽到的術語之一。但是,人工智能到底是什麼?簡單地說,人工智能可以被定義為使機器變得智能的科學。人工智能是應用工具和技術來設計一種算法,幫助機器解決過去隻能由人類解決的問題。

人工智能是通過設計像人類一樣行動的機器和機器人來實現的,這在最近的時代已經獲得了很高的需求。如今,人工智能正在為許多組織和企業提供更好地實施戰略進步的服務,因此,人工智能目前已成為許多頂尖公司關注的中心。人工智能被認為是當今時代發展最快的技術之一,也提供了全球最高的薪酬之一。
因此,對這項技術的需求正在上升,預計很快就會增長。考慮到這一需求,許多專業人士都有誌於從事這項技術,並正在尋找在線學習人工智能的方法。
beplay2018官网Great Learning設計了一套優秀的人工智能課程,促進人工智能學習。

這個項目適合你嗎?
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如果你是一個熱衷於成為人工智能專業人士的人,Great Learning提供了一套人工智能程序,在每個特定領域提供廣泛的知識beplay2018官网。這些程序中的每一個都是專門設計來滿足不同範圍的規格,可能會有所不同。

beplay2018官网Great Learning為初學者、應屆畢業生、在職專業人士和商業領袖設計了人工智能課程。您可以查看人工智能課程的資格,並繼續學習最適合您的課程。

你所需要的隻是學習人工智能的熱情。

大學習提供的人工智能課程多長時間?beplay2018官网
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beplay2018官网Great Learning設計了時長4 - 6個月的人工智能課程。選擇最適合你的。

人工智能課程的費用是多少?
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beplay2018官网Great Learning提供人工智能課程,價格符合你的預算要求。了解更多GL提供的AI課程的AI課程費用結構。

學習人工智能和機器學習課程的先決條件是什麼?
學習人工智能和機器學習課程的先決條件是什麼?

如果你想知道如何學習人工智能,有幾個明確的先決條件可以幫助你徹底掌握人工智能和機器學習的技術。在這裏快速瀏覽一下:

1.編程語言
由於AI和ML都是關於訓練計算機係統的,因此了解編程語言至關重要。編程語言是與機器交流的主要來源。Java、c++、R、Python等是機器學習中廣泛使用的幾種語言。Python是大多數AI和機器學習專業人員使用的最流行的編程語言。

2.數學與統計學
要學習人工智能和機器學習,你不需要是數學專家。然而,對於人工智能和機器學習中的許多數學應用程序,你不應該是新手。對微積分,概率,統計學的基本理解對於理解AIML的概念是至關重要的。

除了上述先決條件外,對人工智能的基礎知識有一個簡明的理解也會促進對人工智能的幾個概念的理解。

人工智能的職業道路
人工智能的職業道路

人工智能和機器學習技術提供的工作角色非常吸引人。許多專業人士都渴望進入這個領域的工作崗位。以下是人工智能領域最著名的一些工作角色:

  • 機器學習工程師。
  • 人工智能工程師。
  • 商業智能開發人員。
  • 數據科學家。
  • 人工智能研究科學家。
  • 機器人科學家。
  • AI數據分析師。
AI和ML程序涵蓋哪些技能?
AI和ML程序涵蓋哪些技能?

以下是你參加Great Learning提供的人工智能和機器學習課程時將學到的技能和技術:beplay2018官网

Python:Python是最流行的編程語言之一,在機器學習、人工智能、數據科學等最新技術中使用。


計算機視覺:計算機視覺是人工智能的主要應用之一,它使計算機能夠識別圖像中的事物。


深度學習:深度學習是機器學習的一個重要子集。這是一種受到人腦結構啟發的機器學習,試圖得出類似的結果。


機器學習:機器學習是人工智能的重要子集。最近,機器學習有巨大的需求。機器學習是一種將統計學和計算機科學結合起來,幫助計算機學習如何在沒有編程的情況下執行給定的任務的技術。


神經網絡:神經網絡是指在深度學習中運行的多層算法結構。它們被訓練成模仿人類大腦,擁有類似大腦的結構。它獲取數據,處理數據,並預測每組新數據的輸出。


NLP:NLP代表自然語言處理,是機器學習的流行應用之一,機器可以檢查和解釋文本數據。NLP算法也可以閱讀文本並獲得見解。

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行業顧問

人工智能培訓課程的導師團隊由許多來自頂尖機構的經驗豐富的行業從業者組成。

Dana Engbertson

Dana Engbertson

高級數據科學家顧問

微軟(美國)

傑森Boada

傑森Boada

數據科學家和戰略顧問

IBM(美國)

歐弟Pichappan

歐弟Pichappan

高級數據科學家

威瑞森(美國)

Ruby楚

Ruby楚

數據科學高級主管

WeWork(美國)

Sahil聊巴特拉

Sahil聊巴特拉

BI和分析高級經理

戴爾EMC(美國)

桑漢漢

桑漢漢

數據科學家

埃克森美孚(美國)

羅馬Mozil

羅馬Mozil

應用數據科學家

魚翅(加拿大)

Kalle Bylin

Kalle Bylin

產品工程師
埃文斯Otalor

埃文斯Otalor

數據科學顧問

Sterling Bank Plc(尼日利亞)

伊德裏斯馬利克

伊德裏斯馬利克

軟件工程師,機器學習
布拉德福德Tuckfield

布拉德福德Tuckfield

創始人和數據科學顧問
布拉德福德·塔克菲爾德先生

布拉德福德·塔克菲爾德先生

創始人和數據科學顧問
Ram Thilak Prem Kumar

Ram Thilak Prem Kumar

數據科學全球主管

Inchcape Plc(新加坡)

Vaibhav Verdhan

Vaibhav Verdhan

分析領導者,全球高級分析
Nimish斯利瓦斯塔瓦

Nimish斯利瓦斯塔瓦

高級機器學習工程師
奧馬爾·阿迪

奧馬爾·阿迪

高級機器學習工程師
Mayan Murray女士

Mayan Murray女士

高級數據科學家和用戶體驗顧問
Tchuente弗蘭克

Tchuente弗蘭克

高級數據科學家
Selcuk Baran

Selcuk Baran

研究及科學經理
Vibhor Kaushik先生

Vibhor Kaushik先生

數據科學家
維巴夫·雷迪,K

維巴夫·雷迪,K

高級數據科學家
馬特Nickens

馬特Nickens

夥伴關係及科學經理
Amit Agarwal先生

Amit Agarwal先生

高級數據科學家
Dipjyoti Das

Dipjyoti Das

數據科學家
法赫德阿克巴

法赫德阿克巴

聯合創始人和核心貢獻者
Kemal Yilmaz先生

Kemal Yilmaz先生

高級數據科學家
Omid Badretale

Omid Badretale

高級研究數據科學家|替代數據
Udit Mehrotra

Udit Mehrotra

WNS高級數據科學家
蘇曉君女士

蘇曉君女士

數據科學產品經理
Asghar穆罕默

Asghar穆罕默

高級數據科學家
香農Schlueter

香農Schlueter

聯合創始人、CTO和數據科學家
胡安·卡斯蒂略先生

胡安·卡斯蒂略先生

機器學習工程師
Rafat穆罕默德

Rafat穆罕默德

高級數據科學家,高級分析
塔拉·安·托馬斯

塔拉·安·托馬斯

高級分析師數據科學家
安德魯·馬拉特先生

安德魯·馬拉特先生

數據科學家-收入擴張
Mustakim希拉勒

Mustakim希拉勒

高級數據工程師
李Tanenbaum

李Tanenbaum

數據科學與分析全球總監
羅希特·迪克西特先生

羅希特·迪克西特先生

高級數據科學家
阿利Mansurov

阿利Mansurov

助理教授
Srikanth Pyaraka先生

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數據科學產品經理
Shahzeb Shahid

Shahzeb Shahid

高級數據科學家
安吉爾·達斯先生

安吉爾·達斯先生

數據科學顧問
優素福Baktir

優素福Baktir

高級數據科學家
穆斯塔法沙伊克

穆斯塔法沙伊克

高級數據科學家
Shirish Gupta先生

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首席數據科學家
Shekhar Tanwar

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機器學習工程師
安德魯Marlatt

安德魯Marlatt

數據科學家-收入擴張
Vanessa Afolabi先生

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高級數據科學家
Mahmudul哈桑

Mahmudul哈桑

首席數據科學家
Marco De Virgilis

Marco De Virgilis

高級精算數據科學家
Thinesh Pathmanathan先生

Thinesh Pathmanathan先生

數據科學家
裏Olha Kuzaka

裏Olha Kuzaka

高級軟件工程師1 -數據,技術主管
Nikhar沙

Nikhar沙

高級數據科學家
Grivine Ochieng先生

Grivine Ochieng先生

首席數據工程師
卡爾洛Muradyan

卡爾洛Muradyan

數據科學家
羅希特迪克西特

羅希特迪克西特

高級數據科學家
馬塞洛·瓜裏多·安德拉德

馬塞洛·瓜裏多·安德拉德

高級數據科學家,crew數據科學計劃負責人
Nitin Ranjan Sharma

Nitin Ranjan Sharma

數據科學家
Kandarp帕特爾

Kandarp帕特爾

員工數據科學家,AI/ML
Animesh古普塔

Animesh古普塔

數據科學家
本布魯克

本布魯克

斯圖爾特·厄本教授的量化金融分析課程助教。
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學習者的成功項目

獲得由我們熱情的人工智能專業人員提供的職業轉型和有抱負的項目,並獲得靈感。

  • 監督式學習

    推銷個人貸款的活動

    建立一個模型,幫助確定銀行購買貸款的可能性更高的潛在客戶。
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  • EDA,可視化,BFSI

    為營銷活動確定目標客戶

    該項目涉及使用可視化技術來獲得有關數據的有價值的見解,以幫助建立有針對性的銀行營銷活動。
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  • 整體技術

    預測潛在客戶

    建立一個模型,幫助公司的營銷團隊識別定期存款訂閱的潛在客戶。
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  • 人工智能、POC和市場分析的應用

    概念化AI產品所涉及的構思步驟

    該項目涉及提出一個人工智能項目並構建其POC,其中包括問題陳述、建議的解決方案、驗證指標、市場分析和實施項目的時間表。
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  • 特征工程和模型調優

    建築材料強度

    在預測建築材料強度的模型上執行特征工程和模型調整,以提高精度。
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  • 神經網絡,分類,人力資源

    建立一個神經網絡模型來預測員工離職

    該項目涉及使用神經網絡和分類算法來建立一個模型,該模型可以預測員工是否可能被解雇。
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  • 無監督學習

    銀行客戶細分

    根據客戶的消費模式以及過去與銀行的互動,從銀行現有的客戶池中確定不同的客戶群。
    了解更多
  • 網頁抓取,情感分析,NLP,電子商務

    為電子商務產品建立情感分析模型

    該項目涉及到從在線電子商務網站抓取數據並進行分析,以了解客戶對我們產品的看法。
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  • 神經網絡

    識別街景房號

    建立圖像分類模型,利用神經網絡對街景門牌號進行分類。
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  • 自然語言處理

    諷刺新聞檢測

    在不同的新聞標題上使用循環神經網絡結構檢測諷刺新聞標題。
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  • 推薦係統

    電子商務推薦係統

    在電子商務網站上建立自己的產品推薦係統。
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學習者的推薦信

在我們的學習者分享他們在人工智能和機器學習課程中的經曆時,請查看他們的推薦信。

  • 它讓我們在我們的背景下對世界有了一個非常好的、非常真實的看法。我可以在醫療保健行業應用一些算法,這將幫助我們改進我們的應用程序和產品。從支持的角度來看,它非常有幫助,響應迅速

    弗蘭克Mokgoloboto

    MGIBA技術公司董事總經理(南非)

    計劃:人工智能與機器學習碩士課程

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人工智能網絡研討會

通過我們的網絡研討會,向人工智能領域的領先專家學習。獲得在該領域取得成功的洞察力和策略。

人工智能課程學習者評論

2023年4月1日
2023年1月的一批 |美國
從學習環節的第一刻到最後一秒,導師都對概念非常熱情,非常專注於學習者提出的問題,回答了所有的問題,並使學習者參與到主題中。為數據科學領域提供了見解、技巧和建議,這將幫助學習者開始適應像數據科學家一樣思考。導師也非常鼓勵我。

計劃:人工智能與機器學習碩士課程

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2023年1月23日
2022年7月批次 |軟件工程總監 在Salesforce |美國
關於這個主題的良好信息和清晰度。老師掌握了這門學科,並且能夠用清晰的例子來解釋它。

計劃:麵向領導者的人工智能PG課程

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03/2023
2022年7月批次 建模分析師 尼爾森 |墨西哥
會議非常好,有助於提高我對主題的理解以及如何解決計算機視覺分類。我發現僅靠自己的力量來提高模型的性能有點困難,但這個課程肯定會在未來對我有所幫助。

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2023年1月23日
2022年7月批次 |美國
非常好的會議AI領袖!雖然我很欣賞KNIME的“如何”,但我在入學時就期待著這樣的課程。

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2023年3月21日
2023年1月的一批 |美國
講師專注於概念、聽眾、聊天框中聽眾提出的問題以及提出的問題和關注,講師提供了許多解釋和澄清,這些都有助於學習者學習。總的來說,這是一個很好的學習過程。

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2023年1月23日
2022年3月批次 |首席轉型官 在Montepio Crédito |葡萄牙
這是一次很有價值的會議,能夠在我的腦海中很好地構建這個主題。此外,每個機器學習類別的例子都基於要解決的問題,幫助我更好地理解現實世界中的應用程序。非常好的訓練。

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2023年3月14日
2023年2月批次 |美國
導師總是能很好地解釋和回答每個人的問題。他很有耐心,我覺得他喜歡幫助別人。到目前為止,我對這門課非常滿意。謝謝你!

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2023年1月23日
2021年9月批次 |高級經理可靠性 迪拜世界港口公司 |阿聯酋
計算機視覺概念通常是一個很難傳達的概念,但我相信我的同事們會同意今天的會議是非常棒的,它詳細地解釋了它是如何工作的,以及它的實際應用。做得好!

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2023年3月6日
2023年1月的一批 |美國
非常紮實的討論和清晰的現實世界的例子。有時,很難將學習這些新概念與如何將其應用於商業中聯係起來。這節課把這種聯係聯係得很好!

計劃:人工智能與機器學習碩士課程

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2023年4月4日
2023年2月批次 |美國
清晰的表達,耐心地解釋概念,並在丹教授錄製的課程之外以例子涵蓋高級主題。謝謝你!

計劃:人工智能與機器學習碩士課程

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常見問題

Great Learning提供哪些人工智能課程?beplay2018官网

beplay2018官网Great Learning提供來自世界上一些最著名的機構的人工智能課程,這些課程如下:

德克薩斯大學奧斯汀分校

beplay2018官网

在完成在線AI課程後,我將獲得證書嗎?

是的,在成功完成我們的任何AI在線課程後,您將從提供該課程的機構獲得證書。例如,成功完成與德克薩斯大學奧斯汀分校合作提供的課程後,您將獲得德克薩斯大學奧斯汀分校的證書。

為什麼我要選擇大學習的AI培訓課程?beplay2018官网

beplay2018官网Great Learning提供了業界最好的人工智能程序之一,幫助您成為專業的人工智能工程師。

Great Learning的人工智能培訓課程提供了許多好beplay2018官网處,例如:

  • 定製學習之旅
  • 實踐學習經驗
  • 專業的職業支持beplay网站登录
  • 以結果為導向的課程
  • Cohort-based教育學
  • 世界一流的教師和導師

beplay2018官网偉大的學習還有許多其他好處。查看我們的人工智能課程欲知詳情。

Great Learning對AI課程的評價如何?beplay2018官网

Great Learning網站對人工智能課程的評論真的非常棒beplay2018官网。從學生到專業人士,許多學習者都很欣賞這些人工智能程序。

閱讀我們成功完成在線人工智能課程的學習者的推薦信。[鏈接

對於在職的專業人士來說,有哪些最好的人工智能程序?

德克薩斯大學奧斯汀分校和Great Learning合作,為在職專業人士提供beplay2018官网了一些最好的人工智能課程。

探索更多關於我們的領導和AIML人工智能PG課程

大學習的人工智能培訓課程多長時間?beplay2018官网

Great Learning的AI培訓課程時長因項目而異,取決於課程、機構等。beplay2018官网時間從4到6個月不等。

大學習的人工智能課程的收費結構是什麼?beplay2018官网

與課程期限類似,費用結構也因課程、學院等而異。[查看所有AI課程

大學習在線人工智能課程的資格標準是什麼?beplay2018官网

  • 人工智能與機器學習研究生課程:商業應用-適用於本科生和在職專業人員,建議有基本編程經驗的人使用。
  • 領導人工智能研究生課程“,-適合商業領袖、中高級專業人士等。
  • 人工智能程序的應用-適用於高中9年級至12年級的學生。
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