什麼是數字圖像處理(DIP)教程 - beplay赞助,beplay网站登录

數字圖像處理解釋

什麼是數碼圖像處理(DIP)

它是在計算機硬件和軟件的幫助下對數字數據進行操作，以生成提取並突出顯示特定信息的數字地圖。

由:Venkat

數字圖像的起源

數字圖像的第一個應用是在報業，當時圖片首次通過倫敦和紐約之間的海底電纜發送。

1921年的電纜圖片傳輸將橫跨大西洋一周多的圖片傳輸時間縮短到不到3小時。

目標的下降

改進圖像信息以供人解讀
處理圖像數據，用於自動機器感知的存儲、傳輸和表示。

還讀:圖像預處理簡介|什麼是圖像預處理?

什麼是圖像?

圖像是二維或三維場景的空間表示。

它是按列和行排列的數組或矩陣像素(圖片元素)。

圖像也是一個按行和列排列的二維數組。數字圖像由圖像元素、圖像元素和像素組成。像素最廣泛地用於表示數字圖像的元素。如果你想了解更多這樣的概念，加入偉大的學習學院的免費beplay2018官网數字圖像處理課程。

作為矩陣的圖像

用像素矩陣在計算機中表示數字灰度圖像。這樣的圖像的每個像素都由一個矩陣元素表示——集合中的一個整數。像素表示中的數值統一地從0(黑色像素)更改為255(白色像素)。

當涉及到一個隻有兩種顏色，即黑色和白色的二值或布爾圖像時，矩陣表示黑色為0，白色為1。

類型的圖片

二進製圖像-二值圖像隻包含兩個像素元素0和1。

這裏，0代表黑色，1代表白色。這也被稱為單色。

黑白圖片-圖像包含黑白兩色。
8位彩色格式-它有256種不同深淺的顏色，被稱為灰度圖像。在這種格式中，0表示黑色，255表示白色，127表示灰色。
16位彩色格式-它有不同的顏色，被稱為高顏色格式。顏色的分布與灰度圖像不一樣。

請注意: 16位格式實際上又分為紅、綠、藍三種格式。著名的RGB格式。

圖像處理的階段

以下是數字圖像處理的基本步驟:

圖像采集-圖像采集涉及到縮放等預處理。這可能很簡單，隻要給一張已經是數字形式的圖像。
圖像增強-基本上，增強技術能突出隱藏的細節，突出圖像中感興趣的某些特征，如改變亮度和對比度等。
圖像恢複-圖像恢複是一個領域，也處理改善圖像的外觀。圖像恢複是客觀的，從這個意義上說，恢複技術往往基於圖像退化的數學或概率模型。
彩色圖像處理-彩色圖像處理是一個越來越重要的領域，因為在互聯網上使用數字圖像的情況大大增加。這可能包括在數字領域的顏色建模和處理等。另一方麵，增強是主觀的。
小波與多分辨率處理-以不同分辨率表示圖像的基礎是由小波實現的。圖像被細分為更小的區域，用於數據壓縮和金字塔表示。
壓縮-壓縮技術減少了保存圖像所需的存儲空間或傳輸圖像的帶寬。特別是在互聯網上使用時，壓縮數據是非常必要的。
形態學處理-形態學處理提取對形狀表示和描述有用的圖像成分。
分割分割程序將圖像劃分為其組成部分或對象。一般來說，自主分割是數字圖像處理中最困難的任務之一。一個堅固的分割過程帶來了一個漫長的過程，以成功解決成像問題，要求對象被單獨識別。
表示和描述-表示和描述幾乎總是跟隨分割階段的輸出，這通常是原始像素數據，構成一個區域的邊界或區域本身的所有點。描述處理提取屬性，這些屬性會產生一些感興趣的定量信息，或者是區分一類對象與另一類對象的基本信息。
對象識別識別是根據描述符給一個物體分配標簽的過程，例如“apple”。