數據科學幫助解決實際問題,正確使用相關數據。在如今這個時代,公司正在使用獲得的信息數據科學專業人員了解客戶的行為,項目銷售,估計未來的產品在市場上推出。這就是為什麼一個數據科學認證從著名大學課程旨在構建industry-valued技能優先公司正在尋找數據科學專業。
為了確保你的的簡曆脫穎而出的休息,它必須包含一些脆,鮮數據科學項目。在這篇文章中,我們收集了6數據科學項目,可以幫助你建立一個強大的形象。
1。情緒分析
- 語言:R
- 數據集:janeaustenR
- 庫(包括指導):熊貓,Scikit-learn
情感分析是什麼?
情緒分析方法,用於分析目標客戶的觀點在一個特定的公司提供的產品或服務。它用於企業執行測試的親和力的產品或服務。的主要目的是找出背後的為什麼不實現目標銷售或產品/服務不喜歡的客戶基礎。
此外,它有助於找出改革使品牌提供更多接受它的客戶基礎。
項目的詳細信息
這些數據的科學項目需要你使用NLP、計算語言學、文本分析,從數據提供生物識別技術獲得豐富的見解。的基本任務情緒分析python的極性分類的意見提供服務/產品。響應的範圍可以是積極的,消極的,或者有時包括有多個選項,比如快樂,悲傷,中性,興奮,等等。這是一個流行的數據科學的項目你可以按你們的需要定製項目簡單或更加複雜。
2。帕金森病的檢測
- Python語言:
- 數據集/包:UCI數據集毫升帕金森氏病
- 與Python 1.5顏色檢測
帕金森病是什麼?
帕金森病是一種old-age-related問題在人失去控製他/她的身體部位。其症狀開始顫抖的手,身體的僵硬,甚至轉移的步驟。這種疾病有5個階段,第一階段是相對互不幹擾的日常活動和第五階段被嚴重限製的日常活動。大多數人遭受更多後期由於疾病的檢測。
項目的詳細信息
這就是數據科學的步驟。您可以使用Python作為編程語言與XGBoost檢測帕金森病。XGBoost開源軟件是一個庫,支持多個庫,包括c++, R, Python, Java,茱莉亞,等等。使用這個數據科學項目,帕金森病的早期預測。的病人容易得到的疾病或表現出影響帕金森病在未來可以通知和這樣一種改進衛生服務可以給病人。
3所示。檢測的假新聞
- 語言:Python
- 數據集/包:news.csv
- 庫(包括指導):Scikit學習(TfidfVectorizer和PassiveAggressiveClassifier),熊貓和Numpy
假新聞是什麼?
識別假新聞並不容易。有多個平台和渠道,信息分布,但它是正確的嗎?這是一個嚴重關切假新聞可以引發誤解,這會造成巨大的傷害。隨著每天產生的數據量,假新聞的傳播也迅速增加。我們如何發現這個假新聞的幫助下數據科學?
項目的詳細信息
你可以用這些數據創建一個項目使用Python的科學項目的想法。該模型將兩個分類器——TfidfVectorizer和PassiveAggressiveClassifier段新聞是真是假。你可以利用JupyterLab,一個基於web的用戶界麵,使您能夠使用文檔和活動,如Jupyter筆記本,文本編輯器,終端,和自定義組件在一個集成的和可擴展的方式。一個數據集的尺寸7796 * 4將被證明是高度支持。
4所示。預測下一個單詞
是什麼預測的下一個單詞嗎?
我們都使用Google Docs, WhatsApp,或者穀歌搜索欄至少一次在我們的生活中。你有沒有注意到,當你打字,你給出幾個建議下一個單詞嗎?這就是我們所說的預測下一個單詞。有各種各樣的算法建立幫助預測和建議我們下一個詞是什麼。
項目的詳細信息
數據科學項目的一種獨特的方麵是,你得到的自由創建預測型模型。你必須注意到這個在使用Google Docs, WhatsApp,甚至Google搜索欄:所有這些使用的技術預測下一個單詞後,建議一個新單詞每個新單詞類型。
這個項目是一個很好的選擇對於那些想要過渡到名高級項目。它需要的知識NLP或深度學習發現下一個單詞。LTSM(長短期記憶)模型這是最理想的選擇,因為它利用的深度學習的人工細胞網絡管理整個記憶。這使得它們更適合預測下一個單詞。
5。電影推薦
- 語言:R
- 數據集:MovieLens
- 包:recommenderlab ggplot2,數據。表,reshape2
有什麼電影推薦嗎?
在今天非常忙碌的世界,推薦係統來說是越來越流行。你有沒有使用Netflix的流媒體平台?這個平台了解什麼樣的內容,你通常看,根據你的喜好,推薦類似的電影或電視劇,你可以享受。
一個電影推薦幫助個人找到他們可能喜歡的更多內容。它建了一個特定的列表可以是獨一無二的每個人根據自己的喜好。這些建議可能是基於瀏覽器的曆史,基於別人相似的人口統計/特征看,等等。
項目的詳細信息
這是一個數據的科學項目,肯定會吸引很多眼球!畢竟,有誰不喜歡推薦電影或係列YoutTube或Netflix,也在你的興趣!執行這個項目您可以收集輸入從觀眾誰第一次看到電影和他們的反應進行分類。
你可以利用R編程語言創建這個電影推薦係統。正確的選擇這個項目的數據集將MovieLens。它涵蓋了58 k電影,你也可以利用像reshape2包,ggplot2, data.table。
6。客戶細分
- 語言:R
客戶細分是什麼?
的過程將一個公司的客戶劃分為不同的組(每組反映相似),被稱為客戶細分。目標是決定我們如何與客戶在每一個細分客戶的價值最大化。
通常,客戶分為部分基於以下因素:
心理、人口、地理細分、行為。然而,有其他方法來劃分客戶群體。公司進行客戶細分,因為他們意識到每個客戶組可能有不同的需求。為了滿足不同群體的不同需求,公司必須迎合他們的需求是不同的。
項目的詳細信息
企業總是在設計的過程中部分客戶的方法。細分流程確保業務可以創建特定於使用者的策略和創建一個能滿足他們需求的產品或服務。這是一個必做的活動在運行任何在線營銷活動。
客戶細分是一個無監督學習的流行應用程序。在這方麵,集群被公司用來定義和它的客戶在不同群體分類的基礎上地區、性別、年齡、喜好,等等。這個項目也是非常有用的識別輸入的年度收入和消費趨勢的客戶創建一個細分的策略。
封閉的思想
沒有數據的科學項目是困難的,如果你有足夠的知識正確的工具和技術。事實上,任何技術的實際應用是最好的測試通過的項目。它給你正確的曝光量,增加你的解決問題的能力。
這是我們列出的6大數據科學項目,可以讓你在2023年雇傭了。
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