你學習什麼?
- 理解大0,ω,大θ符號
- 分析和比較了算法的效率
- 學習如何設計有效的算法
- 探索用例漸近符號
- 獲得實踐經驗的例子和練習
- 提高你的編程和算法設計技巧
你將獲得的技能
- 大0符號上限算法分析
- ω(符號為下界算法分析
- 大θ符號進行精確算法複雜性分析
本課程的主題
解釋漸近符號算法
漸近符號是數學工具描述算法的性能。他們提供一種方法來分析算法的效率,通過分析他們的行為作為輸入大小增長。大0、大ω和大θ符號中最常用的算法分析描述上限,下限,分別和精確算法的複雜性。這些符號幫助選擇最好的算法對於一個給定的問題,設計更高效的算法。
類型的漸近符號
有幾種類型的漸近符號用於算法分析、和最常用的是大0,ω,大θ符號。
- 大0符號(O)描述了上界的一個算法的時間複雜度,代表最壞的一個算法的運行時間作為輸入大小增長。它提供了一個估計的算法需要多長時間參加大規模的投入。
- ω(符號(Ω)描述了算法的時間複雜度的下界,代表了最好的一個算法的運行時間作為輸入大小增長。它提供了一個估計的算法可以解決給定問題的速度有多快。
- 大θ符號(Θ)描述了精確算法的時間複雜度。它提供了幾個估計一個算法的運行時間作為輸入規模的增長,有界的上界和下界由大0和ω(符號。
關於漸近符號的課程
頂級ed-tech高等教育和職業發展的平台,很好的學習(BYJU單位的集團),在漸近符號提供全麵的在線課程。beplay2018官网他們非常適合那些希望學習更多關於這個話題在數據結構和算法及其應用。
漸近符號課程從大0的學習提供一個深入的理解,大ω,和大θ符號,幫助學beplay2018官网習者分析和比較算法的效率。與專業講師和實際練習,學習者將獲得所需的技能設計高效算法,提高編程能力。這些課程適合那些尋求加強計算機科學編程知識或技術麵試做準備。
