你學習什麼?
- 理解大數據的基本原理:收集、存儲和分析
- 業務決策:理解和分析數據做出明智的決定
- 解決問題:使用數據的知識見解來解決實時業務問題
- 開發大數據模型:知識使用數據建立預測模型
- 大數據工具:理解不同類型的數據分析和可視化工具
- 數據池:理解不同類型的數據源的可用,以及如何訪問它們。
你將獲得的技能
- 知識和技能在Java、Python R, Scala和SQL編程語言
- 工作能力在大數據框架Apache Hadoop和Apache火花
- 大數據的知識可視化工具像表一樣,BI QlikView和力量
- 專業知識在MongoDB,卡桑德拉,HBase NoSQL數據庫對於複雜的數據集
- 熟悉AWS, Azure和穀歌雲平台雲服務技術
- 對機器學習算法和數據挖掘技術的理解
本課程的主題
大數據技術
大數據技術的存儲,分析,管理,處理大型數據集。這一技術使企業了解客戶行為,趨勢和有效模式和發現新見解。它還允許他們做出更好的決策,變得更高效,對環境變化作出迅速反應。大數據技術在現實生活中是至關重要的,因為它幫助組織做出明智的決定基於準確的見解,從而增加盈利能力,更好的客戶服務,提高運營效率。此外,它可以幫助組織減少風險和發現新的機會。
大數據技術專家作為自己的職業
大數據技術專家是一個專業的了解最新的技術和工具用於數據采集、分析和存儲。這些專家與IT部門和其他利益相關者密切合作,建立和管理數據庫,開發算法,並創建報告係統。大數據專家負責跟上技術和趨勢圍繞大數據和研究為任何可能出現的問題和解決方案的最佳實踐。他們必須有比較強的分析、解決問題、溝通和編程技能,能夠與不同的數據源,如數據庫、電子表格和流媒體數據。此外,他們必須能夠解釋數據並提供關於趨勢的見解,模式和相互關係。
大數據技術的重要性
需要大數據技術專家正在增加在全球公司利用大數據的力量獲得的見解和驅動業務決策。技術負責設計、開發和實施大數據戰略、體係結構和應用程序。作為該領域的專家,大數據專業人員擁有的技術和業務技能和知識的組合分析工具和技術。公司正在尋找這個員工的技術能力,此外的經驗和技能,幫助他們保持領先的競爭和使用生成的數據發現有價值的見解。
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常見問題
大數據技術是一個重要的工具來幫助組織做出更明智的決定。大量的數據組織和分析過程,大數據技術允許更快,消息靈通的見解和結論。大數據技術還可以幫助組織快速識別趨勢和模式,提高決策和幫助揭露隱藏的機會。大數據技術還可以幫助組織任務和流程自動化,節省成本和時間。
大數據技術的工作角色和技能包括:
- 大數據分析
- 大數據工程師
- 科學數據管理器
- 大數據架構師
- 商業智能開發
這些都是受歡迎的PG課程學習大數據技術:
這是大學的列表和項目,教大數據技術的課程,
- PES大學提供了M。科學和機器學習技術在數據
- SRM科技學院提供了M。技術數據科學周末課堂項目
- 大湖執行學習在雲計算提供了PG項目
這是PG的列表課程持續時間學習大數據技術細節,它的工具和技術,
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項目持續時間細節 |
M。科學和機器學習技術在數據 |
24個月 |
在雲計算PG項目 |
8個月 |
注意:請參考時間部分的程序頁麵更新的細節。
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