你會學到什麼?
- 以圖形格式表示數據和信息，並使用數據可視化提供數據趨勢和模式
- 利用數據可視化工具Tableau的工作知識，解決問題和組織數據
- KNIME來可視化數據以及應用程序中使用的各種類型的數據可視化技術和度量
- 確定Tableau中各種各樣的圖表類型，如折線圖、柱狀圖、餅圖等。
- 在穀歌表上集成Tableau，並為商業智能使用數據可視化。
- 使用python包進行數據可視化，並學習描述性統計、維度和度量。
你將獲得的技能
- 使用Tableau創建交互式儀表板
- 創建折線圖，餅圖，柱狀圖等
- 數據分析評估和基礎的可視化
- 使用現代excel工具導入、可視化和分析複雜的數據集
- 使用Python實現數據可視化技術和圖表
- 使用數據可視化和bu為業務構建麵向增長的戰略
本課程涵蓋的主題
數據可視化概論
數據可視化對於理解大量數據至關重要。它使我們能夠看到數據中的模式和趨勢，否則很難發現。通過使用圖表、圖形和地圖等可視化元素，數據可視化可以幫助我們更好地理解和分析複雜的數據集。
如何在線學習數據可視化?
網上有很多學習數據可視化的資源。下麵是一些開始的建議:
- 參加在線課程:有許多在線課程涵蓋了數據可視化、數據分析和圖形可視化。在分析它的規格和好處後選擇正確的。
- 閱讀書籍或文章:有許多書籍和文章提供了數據可視化的介紹。
- 通過創建自己的可視化來練習:學習數據可視化的最佳方法之一是創建自己的可視化。您可以使用Excel或Tableau等工具從頭開始創建可視化。
- 加入在線社區:有許多在線社區，如論壇和社交媒體組，您可以在那裏提問並向其他對數據可視化感興趣的人學習。
數據科學中的數據可視化
數據可視化是數據科學的一個重要方麵，因為它允許數據科學家有效地與他人交流他們的發現。使用它可以更容易地理解複雜的數據集，並識別可能需要時間才能從原始數據中弄清楚的趨勢。
在數據科學中，它通常用於:
- 探索和理解數據
- 溝通結果
- 現在的結果
數據可視化在線課程是怎樣的?
在線課程是學習數據可視化的好方法，因為它們提供了在任何地方按照自己的節奏學習的便利。有許多數據分析和可視化課程，這些課程的質量可能會有所不同。
在評估在線數據可視化課程的質量時，需要考慮以下幾點:
- 老師:尋找由有豐富教學經驗的數據可視化講師教授的課程。
- 課程材料:確保課程涵蓋了你感興趣的主題，並且材料是最新的和相關的。
- 課程形式:考慮課程形式(如視頻講座、互動練習等)是否適合你的學習風格。
- 評論和評分:尋找那些從過去的學生那裏得到積極評價和高評價的課程。
最終，在線數據可視化課程的質量將取決於您的個人學習目標和偏好。
最好的數據可視化課程是什麼?
最好的數據可視化課程取決於你的學習目標和偏好。以下是一些你可能想要考慮的高評分和高級數據可視化課程:
- 數據科學和商業分析
- 數據科學(全球)碩士項目
- PGP -領導人工智能
- 工商管理碩士(MBA)學位課程
- 數據科學與工程碩士課程(數據科學專業)
- 數據科學與工程碩士課程“，
- M.Tech。計算機科學與工程專業
這些課程由經驗豐富的教師教授，涵蓋了一係列主題，包括使用Tableau、Excel和Matplotlib等工具來創建數據可視化。
