你學習什麼?
- Python的基本原理,它的語法和語義,數據類型和變量
- 學習條件語句、循環和迭代器
- 執行用戶定義函數
- 了解其關鍵庫NumPy一樣,大熊貓,Seaborn, Beautifulsoup
- 理解探索性數據分析使用Python
- 使用Python實現數據可視化
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探索Python數據科學課程
下麵是課程的列表將為您提供必要的知識和技能,開始您的數據科學路徑使用Python。
你將獲得的技能
- Python變量這樣的基礎,數據類型和運算符
- 實現的功能、循環和條件語句使用Python
- NumPy科學計算
- 熊貓的分析和操作數據
- Matplotlib創建數據可視化
- Seaborn探索數據集和數據可視化
本課程的主題
介紹了Python
高級編程語言Python最初在1991年推出。麵向對象的、命令式、功能,程序編程範式都支持這個解釋語言。很容易學習和使用,因為它簡單的語法。
由於大量的庫和框架,這是一個很受歡迎的web開發語言,腳本和數據處理。此外,它為數據可視化和科學計算提供了強有力的支持。Python可以使用機器上運行Windows, Mac OS X和Linux,因為它是跨平台的。此外,它是開源的,它允許無限的分布和自由獲取它的源代碼。
Python為何如此受歡迎?
許多開發人員很快就選擇Python作為他們的主要語言。它是web開發的完美的語言和腳本,因為它宜人的語法和大量的庫。這是一個很好的選擇對於數據分析和科學計算由於其強大的庫和框架。
優秀的開發團隊,工作在不同的上下文,因為它支持多個平台。此外,Python社區非常支持並提供豐富的材料來幫助新用戶在學習語言。這是一個受歡迎的選擇對於開發人員由於所有這些優勢,產業是擁抱它。
使用Python的好處
軟件應用程序是使用健壯的Python編程語言開發的。由於它是一種開源語言,任何想開發軟件的人可以免費使用它。使用Python的主要好處之一是,它是一個很好的選擇對於開發者和企業由於其很多好處。
- 首先,Python是一種非常靈活的語言。從web應用程序到機器學習算法可以使用它創建。鑒於它可以用來構造一個各種各樣的應用在許多領域,其廣泛的應用程序是一個奇妙的選擇企業。
- 也簡單學習Python。Python的基本麵可以快速學習如果您是編程中,你可以在更複雜的功能。Python也非常敏捷和可擴展的,這使得它簡單快速創建原型和啟動項目。
- Python也相對迅速。Python是很多比其他語言快像Java和c++。因此,適合創建商業應用程序需要迅速和有效地運作。此外,語言是獨立於平台的,使它更簡單的同時為各種平台設計應用程序。
- Python吸引組織的另一個優點是它的可伸縮性。軟件很容易可滿足不斷擴大公司的需要。Python也非常可靠和健壯,減少需要徹底修補漏洞和軟件維護。
- 最後,Python提供了出色的援助。相當大的,充滿活力的社區,Python程序員和相當的模塊庫和包可供程序員使用在創建他們的應用程序。因此,快速開發應用程序和一個小團隊就更簡單了。
在廣泛,Python是一種很好的選擇公司試圖創建軟件應用程序。它是理想的替代各種規模的企業由於其適應性和靈活性,簡單的學習曲線,非凡的速度、可伸縮性和優秀的支持。
Python數據科學
Python是一種有效的編程語言和數據科學的許多用途。數據科學家和分析師經常利用它來創建有效的和高效的數據驅動模型和應用程序。因為它的適應性、可伸縮性、多維的方法,圖書館的支持,和簡單的語法,它是最好的選擇對數據的科學。Python是一種最受人喜愛的編程語言中數據科學家,因為它是一種解釋語言,簡單的學習。
數據分析,數據科學的重要組成部分,通常是使用Python來完成。它提供了強大的包喜歡熊貓和NumPy更容易處理和分析數據。此外,它彙聚了一些一流的可視化工具,如Matplotlib Seaborn,可以產生驚人的可視化數據探索和表示支持。此外,Python提供了機器學習庫TensorFlow和Scikit-learn等可用於創建複雜的機器學習模型。
Python是常用的預處理和數據清理。它提供的工具收集和清洗數據在線來源,如BeautifulSoup庫。圖書館還像NLTK和寬大的提供能力從文檔中提取和分析文本和其他來源。
Python是一種主要+數據科學平台,因為它是一個靈活的語言,可以利用網絡和應用程序開發。此外,它適用於所有重要的數據庫,包括甲骨文、Postgres、和SQL SERVER和數據科學家們可以更容易地在一個位置存儲和管理數據。
給它提供的各種工具和模塊,Python已經成為最流行的語言之一,對數據的科學。強大和易於使用,大大簡化,簡化了數據分析。這是完美的選擇每個人尋找數據科學的職業生涯。
