你學習什麼?
- k -均值聚類,實現集群技術,比如組一組數據點並相應地進行分類
- 理解擴展規範化的重要性為每個特性值的範圍,這樣一個相似的範圍內
- 以前實現推薦係統研究用戶的行為和預測未來的建議
- 識別服務和產品為基礎的公司之間的差異
- 學習建立一個人工智能的規範的團隊
- 探索人工智能技術來處理來自高級管理層的阻力和規模的團隊
你將獲得的技能
- k - means聚類將數據分組為一個預定義的集群的數量
- 擴展數據集規範化值的範圍
- 基於內容的過濾來提高建議
本課程的主題
聚類
識別數據中的模式和預測新數據使用聚類技術用於機器學習的數據分組。
推薦係統
該模塊將教你如何用戶或組的用戶提供個性化的推薦使用推薦係統。你將學會識別用戶的過去行為和當前活動最受歡迎的技術:使用協同過濾和基於內容的過濾。
如何設置AI團隊&驅動AI文化嗎
建立一個人工智能的團隊和駕駛AI文化可以是一個艱巨的任務。但經過精心規劃,它可以是非常有效的方法來開發公司的人工智能功能。該模塊將您熟悉幾個標準建議建立一個人工智能的團隊和駕駛AI文化。
